Ligand-based virtual screening, molecular docking, QSAR and pharmacophore analysis of quercetin-associated potential novel analogs against epidermal growth factor receptor

药效团 虚拟筛选 对接(动物) 表皮生长因子受体 数量结构-活动关系 蛋白质数据库 化学 药物发现 计算生物学 生物信息学 配体(生物化学) 药理学 受体 立体化学 生物 生物化学 医学 护理部 基因
作者
Uma Devi Bommu,Kranthi Kumar Konidala,P. Neeraja,Y. Suneetha
出处
期刊:Journal of Receptors and Signal Transduction [Taylor & Francis]
卷期号:37 (6): 600-610 被引量:12
标识
DOI:10.1080/10799893.2017.1377237
摘要

The present study was to explore expectation and examination of therapeutic potential quercetin analogs as efficient anticancer agents against human epidermal growth factor receptor (EGFR), which is a consistent hallmark for moderating the non-small-cell lung carcinoma (NSCLC). Here, ligand-based virtual screening, pharmacophore approach and molecular docking were established as rational strategies for recognition of small analogs against the ligand binding domain of EGFR (PDB code: 1XKK). Adverse effects, toxicogenomics and pharmacokinetics reported that 10 candidates showed reliable consequences with less side effects and more efficient for target receptor. Protein-ligand interaction profiles revealed that the probable H-bonds, atomic-π contacts, salt bridges and van der Waals interactions sustain the complexity and stability of receptor structure; thus, they could complicate to generate single alteration acquired for drug resistance. In silico anticancer properties explain the lead scaffolds which are assumed to be flexible and experimentally proved chemicals. The overall consequences indicated that recognized leads could be utilized as reference skeletons for new inhibitors envisaging toward EGFR to ameliorate NSCLC and other malignant disorders.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
YG-in完成签到,获得积分10
刚刚
冷落清秋完成签到 ,获得积分10
2秒前
星陨完成签到,获得积分10
2秒前
刻苦的绿真完成签到 ,获得积分10
2秒前
怕黑的寻菱完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
xxxxxxxxx发布了新的文献求助10
5秒前
若即若离完成签到,获得积分10
6秒前
英俊的一笑完成签到,获得积分10
6秒前
林木木完成签到,获得积分10
7秒前
CipherSage应助bocheng采纳,获得10
8秒前
8秒前
绿豆沙完成签到,获得积分10
8秒前
小王同志发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
憨憨的小于完成签到,获得积分10
10秒前
birfd完成签到,获得积分10
10秒前
coryyyy发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S应助王化省采纳,获得10
11秒前
学无涯发布了新的文献求助10
11秒前
ALEX发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
CipherSage应助liu采纳,获得10
12秒前
玉米完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
16秒前
金jin完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
汉堡包应助kjysbw采纳,获得10
17秒前
何同学发布了新的文献求助10
17秒前
demonapple12完成签到,获得积分10
18秒前
过时的黄豆完成签到 ,获得积分10
19秒前
12umi发布了新的文献求助10
20秒前
Yap发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI6.4应助burningzmz采纳,获得30
21秒前
小小科研人完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
愤怒野猪完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI6.2应助小王同志采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7779710
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9319987
关于积分的说明 20374428
捐赠科研通 7367275
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319556
关于科研通互助平台的介绍 2467495
邀请新用户注册赠送积分活动 2335259