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A machine learning-based workflow for transaminase selection

催交 工作流程 转氨酶 选择(遗传算法) 计算机科学 基质(水族馆) 底物特异性 胺气处理 化学 生化工程 机器学习 人工智能 数据挖掘 多目标优化 组合化学 计算生物学 天冬氨酸转氨酶 优先次序 酶催化
作者
Alexander J. Rago,Priyanka Raghavan,Lisandra Santiago-Capeles,Ruijie Zhang,Y Wang,Connor W. Coley
出处
期刊:Chemical Science [Royal Society of Chemistry]
卷期号:17 (25): 12334-12345
标识
DOI:10.1039/d6sc00852f
摘要

enzyme selection for selectivity more accurately than baseline experiments. Finally, we demonstrate prospective use of the modeling workflow to select the transaminase to use for a held-out dataset of cyclic ketones, and the preparation of a small set of chiral amines of high-relevance to medicinal chemistry.
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