亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Low-Power Priority-Based Arbiter for Optimal On-Chip Resource Allocation in SoC Architectures

计算机科学 仲裁人 资源配置 资源管理(计算) 资源(消歧) 方案(数学) 嵌入式系统 芯片上的系统 分布式计算 计算机网络 工程类 钥匙(锁)
作者
D Ragapreeti,Rajesh Kumar R,Padma Priya. M,Jeevitha K,Karthikeyan C,R Babuji
出处
期刊: [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-4
标识
DOI:10.1109/icaiqsa67794.2025.11440584
摘要

Effective allocation of resources is an important necessity in today's digital systems, primarily in power-sensitive platforms like embedded systems, multi-core processors, and Network-on-Chip (NoC) interconnects. Standard arbiters, though popular, typically exhibit high dynamic power dissipation, latency, and biased resource allocation based on static priority policies [1]. This paper introduces Low-Power Priority-Based Arbiter design realized on FPGA platforms that incorporates energy-efficient mechanisms like clock gating, reduced signal transitions, and dynamic scheduling of priorities [2]. The design switches off unnecessary clocking during idle periods, adjusts the priority levels reactively to avoid starvations of requests that hold low ranks, and reduces unnecessary signal toggle rates to minimize switch transition power [3]. Experimental results thus obtained through Xilinx ISE prove that the Low-Power Priority-Based Arbiter realizes appreciable power reduction over state-of-the-art arbitration techniques, without trading off latency and fairness [4]. Comparative evaluation verifies improvement in power efficiency, throughput, and resource utilization [5]. The proposed solution is a scalable and reliable solution for modern-day digital architecture designs, opening up suitability for energy-sensitive application domains and paving the way for future works through adaptive workload modeling and machine learning–based arbitration policies [6].

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
suge完成签到,获得积分10
2秒前
奔跑的应助被科研通管家采纳,获得30
4秒前
隐形曼青的应助被复杂元瑶采纳,获得10
5秒前
ural发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
大吉完成签到 ,获得积分10
16秒前
19秒前
哆啦小鱼发布了新的文献求助10
22秒前
吔94发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
我是老大的应助被哆啦小鱼采纳,获得10
27秒前
28秒前
开心寄松发布了新的文献求助10
35秒前
37秒前
CH发布了新的文献求助150
37秒前
明理紫萍完成签到,获得积分10
42秒前
科研通AI6.4的应助被敏感寻真采纳,获得10
42秒前
开心寄松完成签到,获得积分10
43秒前
ural发布了新的文献求助10
44秒前
45秒前
54秒前
敏感寻真发布了新的文献求助10
1分钟前
null的应助被xquinn采纳,获得20
1分钟前
辛勤诗兰完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ural发布了新的文献求助10
1分钟前
ZYP完成签到,获得积分10
1分钟前
吴大王完成签到,获得积分10
1分钟前
海豚有海完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吴大王发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
zmx关闭了zmx的文献求助
1分钟前
1分钟前
烂漫的慕卉完成签到,获得积分10
1分钟前
哆啦小鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
ural完成签到,获得积分10
1分钟前
搜集达人的应助被敏感寻真采纳,获得10
1分钟前
吴大王发布了新的文献求助10
1分钟前
可爱的函函的应助被哆啦小鱼采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129603
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532099
关于积分的说明 21593046
捐赠科研通 7710992
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417891
关于科研通互助平台的介绍 2543452
邀请新用户注册赠送积分活动 2459089