Carbon and nitrogen footprints accounting of peanut and peanut oil production in China

种植 碳足迹 温室气体 中国 氮气 环境科学 生产(经济) 农业 农学 花生油 农业科学 数学 化学 地理 生物 经济 有机化学 考古 原材料 宏观经济学 生态学
作者
Sunan He,Yun Chen,Xiang Wei,Xiaowei Chen,Xiaolong Wang,Yong Chen
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:291: 125964-125964 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2021.125964
摘要

The peanut sector has significant potential for decreasing greenhouse gas (GHG) emissions and reactive nitrogen (Nr) loss from agricultural production activity in China. This study calculated the carbon (C) and nitrgen (N) emissions of the peanut sector in China by jointly using the carbon footprint (CF) and nitrogen footprint (NF) methods based on the national statistical data from 2008 to 2017. The results showed that the average area-based CF (CFa) and NF (NFa) of peanut cropping in China were 1912.58 kg CO2-eq ha−1 and 41.19 kg N-eq ha−1, respectively. The average yield-based CF (CFy) and NF (NFy) of peanut oil reached 1.38 kg CO2-eq kg−1 and 28.23 g N-eq kg−1, respectively. The CFa of the peanut cropping subsystem in China increased from 2008 to 2017, while the NFa presented a reduction feature during 2009–2011 and during 2015–2017. Based on the results above, the total GHG emissions and Nr losses caused by the peanut sector in China were estimated to reach average values of 8.33 million tons (Mt) CO2-eq year−1 and 0.15 Mt N-eq year−1, respectively, during 2009–2017. Moreover, peanut cropping in Fujian showed the highest CF and NF, while that in Anhui and Chongqing presented the lowest CF and NF, implying that optimizing peanut layout in China would be of significant importance to developing the peanut sector with fewer environmental consequences. Fertilizer production and application were continuously the largest sources of CF and NF in the peanut sector in China, which should be given more attention for reducing the environmental consequences in the future. This study provides policy guidance for clean production in peanut industrial chain in the China.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助西卡诺采纳,获得10
1秒前
唐瑞玖发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI5应助灰灰灰采纳,获得20
1秒前
2秒前
2秒前
笑笑的妙松完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
叉叉茶完成签到,获得积分10
4秒前
凯当以慷完成签到,获得积分10
4秒前
kero完成签到,获得积分10
4秒前
Sindy发布了新的文献求助10
4秒前
黄慧慧完成签到,获得积分20
4秒前
insissst发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
郦稀发布了新的文献求助10
7秒前
小橙子完成签到 ,获得积分10
8秒前
JXL发布了新的文献求助20
9秒前
12秒前
乐乐应助Sindy采纳,获得30
12秒前
xxiao完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
宣灵薇完成签到 ,获得积分10
16秒前
西卡诺发布了新的文献求助10
16秒前
insissst完成签到,获得积分10
17秒前
唐瑞玖完成签到,获得积分10
18秒前
酷波er应助端庄谷南采纳,获得10
18秒前
喜悦冰烟完成签到 ,获得积分10
19秒前
Sjingjia完成签到,获得积分10
20秒前
喜悦的秋柔完成签到,获得积分10
21秒前
诸青梦完成签到 ,获得积分10
21秒前
僦是卜够完成签到,获得积分10
22秒前
25秒前
竹筏过海应助结实的山菡采纳,获得30
25秒前
所所应助yycc采纳,获得10
25秒前
huangr123完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
CNAxiaozhu7完成签到,获得积分10
28秒前
烂漫人达完成签到 ,获得积分10
28秒前
飞火完成签到 ,获得积分10
29秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782938
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328272
关于积分的说明 10235420
捐赠科研通 3043338
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670491
邀请新用户注册赠送积分活动 799731
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759033