A Survey on Algorithms for Intelligent Computing and Smart City Applications

大数据 物联网 楼宇自动化
作者
Zhao Tong,Feng Ye,Ming Yan,Hong Liu,Sunitha Basodi
出处
期刊:Big data mining and analytics [Tsinghua University Press]
卷期号:4 (3): 155-172 被引量:17
标识
DOI:10.26599/bdma.2020.9020029
摘要

With the rapid development of human society, the urbanization of the world's population is also progressing rapidly. Urbanization has brought many challenges and problems to the development of cities. For example, the urban population is under excessive pressure, various natural resources and energy are increasingly scarce, and environmental pollution is increasing, etc. However, the original urban model has to be changed to enable people to live in greener and more sustainable cities, thus providing them with a more convenient and comfortable living environment. The new urban framework, the smart city, provides excellent opportunities to meet these challenges, while solving urban problems at the same time. At this stage, many countries are actively responding to calls for smart city development plans. This paper investigates the current stage of the smart city. First, it introduces the background of smart city development and gives a brief definition of the concept of the smart city. Second, it describes the framework of a smart city in accordance with the given definition. Finally, various intelligent algorithms to make cities smarter, along with specific examples, are discussed and analyzed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星辰大海应助薄饼哥丶采纳,获得10
1秒前
2秒前
陈小纯发布了新的文献求助10
3秒前
alielie发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
PPP完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
10秒前
不上课不行完成签到,获得积分20
11秒前
大个应助Falling采纳,获得10
13秒前
luo发布了新的文献求助10
14秒前
112234发布了新的文献求助10
14秒前
健达奇趣蛋完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
无花果应助陈小纯采纳,获得10
20秒前
amai发布了新的文献求助10
22秒前
李健的粉丝团团长应助luo采纳,获得10
22秒前
23秒前
23秒前
巴拉巴拉完成签到 ,获得积分10
23秒前
suijinichen完成签到 ,获得积分10
24秒前
alielie完成签到,获得积分10
25秒前
寒冷青寒发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
26秒前
27秒前
沐雨篱边完成签到 ,获得积分10
29秒前
董可以发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
amai完成签到,获得积分10
30秒前
呼延初瑶完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
烟花应助phantom采纳,获得10
32秒前
小杨发布了新的文献求助10
32秒前
茂茂发布了新的文献求助30
32秒前
33秒前
Mike001发布了新的文献求助10
33秒前
33秒前
科研宇完成签到,获得积分10
34秒前
酷酷的穆发布了新的文献求助10
35秒前
高分求助中
The three stars each: the Astrolabes and related texts 1100
Electronic Structure Calculations and Structure-Property Relationships on Aromatic Nitro Compounds 500
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Psychological Warfare Operations at Lower Echelons in the Eighth Army, July 1952 – July 1953 400
宋、元、明、清时期“把/将”字句研究 300
Julia Lovell - Maoism: a global history 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2434332
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2116080
关于积分的说明 5370056
捐赠科研通 1844017
什么是DOI,文献DOI怎么找? 917692
版权声明 561596
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 490911