How to improve environmental performance of heavily polluting companies in China? A cross-level configurational approach

定性比较分析 业务 中国 产业组织 证券交易所 环境经济学 合法性 计算机科学 经济 财务 政治学 政治 机器学习 法学
作者
Jianfeng Wu,Yixin Ding,Zhang Feng,Dongsheng Li
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:311: 127450-127450 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2021.127450
摘要

Heavy-polluting companies disclose environmental information voluntarily or passively. However, few studies have focused on which corporate internal characteristics affect the motivation of environmental information disclose (EID) in the process of improving environmental performance, and how the combination of multi-factor affects environmental performance. In view of the causal complexity of environmental performance, our adopt fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA). The heavy-polluting enterprises in the manufacturing industry of China Shanghai A-Stock Exchange are used to analyze. The results show that the signal transmit-strategy and legitimacy-cognitive driven pattern can improve corporate environmental performance. The combination of market competition and EID is a key factor leading to differences in corporate environmental performance. The research conclusions contribute to exploring the path to improve environmental performance from the configuration lens, as well as the inducements of environmental performance differences.

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