亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Manufacturing Process Development of Tegoprazan as a Potassium-Competitive Acid Blocker (P-CAB)

过程开发 过程(计算) 制造工艺 化学 组合化学 业务 计算机科学 过程管理 有机化学 材料科学 复合材料 操作系统
作者
Jae‐Hong Kweon,Hyungjin Shin,Min Kyoung Lee,Sung Ah Lee,Pargat Singh,Kyeongwon Moon,In Su Kim
出处
期刊:Organic Process Research & Development [American Chemical Society]
卷期号:28 (4): 1159-1169 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acs.oprd.4c00005
摘要

Tegoprazan, a selective potassium-competitive acid blocker, was approved in 2018 in the Republic of Korea for the treatment of gastroesophageal reflux disease (GERD), erosive esophagitis (EE), and nonerosive reflux disease (NERD). The complexity of tegoprazan, which contains a 4,6-disubstituted 1H-benzo[d]imidazole core and a chiral chromanol moiety, makes it a challenging molecule to prepare on a commercial scale. An efficient and economical route of the key intermediates and a much improved end-game for tegoprazan were developed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
追逐着幻光完成签到 ,获得积分10
1秒前
叶云夕完成签到,获得积分10
3秒前
安静的元龙完成签到,获得积分10
3秒前
缓慢芷文完成签到,获得积分10
4秒前
7秒前
木木完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
贝贝完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4应助逐梦白痴采纳,获得10
11秒前
12秒前
15秒前
aa121599完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
蛙蛙完成签到,获得积分0
19秒前
20秒前
虚心的手套完成签到,获得积分10
21秒前
cc完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
YJ888发布了新的文献求助10
24秒前
琉月发布了新的文献求助10
24秒前
手打鱼丸完成签到 ,获得积分10
30秒前
milo完成签到 ,获得积分10
31秒前
幸运小狗完成签到,获得积分10
31秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
32秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
如意紫翠完成签到,获得积分10
34秒前
月半小夜曲完成签到 ,获得积分10
38秒前
41秒前
42秒前
11发布了新的文献求助10
44秒前
佳佳发布了新的文献求助10
45秒前
yuyuyu完成签到 ,获得积分10
46秒前
陌上应助11采纳,获得10
49秒前
StarTrr完成签到,获得积分20
50秒前
科研通AI6.4应助淡淡念桃采纳,获得10
53秒前
17720485712完成签到 ,获得积分10
55秒前
55秒前
大方的雅绿完成签到,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7650936
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9222482
关于积分的说明 19801526
捐赠科研通 7216413
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3278451
关于科研通互助平台的介绍 2439274
邀请新用户注册赠送积分活动 2277108