Self-Renewable Tag for Photostable Fluorescence Imaging of Proteins

化学 荧光团 荧光 光漂白 光漂白后的荧光恢复 荧光寿命成像显微镜 两性离子 生命科学中的荧光 荧光标记 生物物理学 分子 生物化学 光学 有机化学 物理 生物
作者
Zhichao Du,Wenjing Wang,Siyuan Luo,Lingjie Zhang,Shuowei Yuan,Yongzhen Hei,Zhangbin Bao,Chunlai Chen,Yi Lin,Ling Chu
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (34): 18968-18976 被引量:21
标识
DOI:10.1021/jacs.3c06102
摘要

We report the development of a self-renewable tag (srTAG) for protein fluorescence imaging. srTAG leverages the "on-protein" fluorophore equilibrium between the fluorescent zwitterion and non-fluorescent spirocyclic form and the reversible fluorescence labeling to enable self-recovery of fluorescence after photobleaching. This small-sized srTAG allows 2-6 times longer imaging duration compared to other commonly used self-labeling tags and is compatible with fluorophores with different spectral properties. This study provides a new strategy for fine tuning of self-labeling tags.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
希望天下0贩的0应助方源采纳,获得10
1秒前
cjx发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.4应助碧蓝飞雪采纳,获得30
2秒前
2秒前
蒙蒙发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Xenia发布了新的文献求助10
2秒前
江南发布了新的文献求助10
3秒前
摸水的鱼发布了新的文献求助10
3秒前
年轻小之完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
天天快乐应助虚心半青采纳,获得10
4秒前
4秒前
SciGPT应助YiqingGu采纳,获得10
4秒前
5秒前
清风舞月关注了科研通微信公众号
5秒前
小米粥应助小鸭打垒球采纳,获得10
5秒前
LmyHusband发布了新的文献求助30
5秒前
SciGPT应助12305014077采纳,获得10
5秒前
unqiue发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.2应助Young采纳,获得10
6秒前
6秒前
hefool完成签到,获得积分10
7秒前
SciGPT应助直率的羊青采纳,获得10
7秒前
萧拾壹发布了新的文献求助10
7秒前
棒棒哒完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Dean应助南极以南采纳,获得50
8秒前
无限的民完成签到,获得积分10
8秒前
yxw完成签到,获得积分10
8秒前
一切都好完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Drtaoao发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
xing_xing应助dgf采纳,获得20
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7731386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9282527
关于积分的说明 20152166
捐赠科研通 7308731
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303672
关于科研通互助平台的介绍 2456490
邀请新用户注册赠送积分活动 2312365