PAGE-B incorporating moderate HBV DNA levels predicts risk of HCC among patients entering into HBeAg-positive chronic hepatitis B

医学 肝细胞癌 乙型肝炎病毒 恩替卡韦 内科学 队列 HBeAg 危险系数 慢性肝炎 乙型肝炎 比例危险模型 胃肠病学 队列研究 免疫学 乙型肝炎表面抗原 病毒 置信区间 拉米夫定
作者
Ho Soo Chun,George Papatheodoridis,Minjong Lee,Hye Ah Lee,Yeong Hwa Kim,Seo Hyun Kim,Yun‐Seo Oh,Su Jin Park,Jihye Kim,Han Ah Lee,Hwi Young Kim,Tae Hun Kim,Eileen L. Yoon,Dae Won Jun,Sang Hoon Ahn,Vana Sypsa,Cihan Yurdaydın,Pietro Lampertico,José Luís Calleja,Harry L.A. Janssen
出处
期刊:Journal of Hepatology [Elsevier BV]
卷期号:80 (1): 20-30 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.jhep.2023.09.011
摘要

In this study, we developed and validated a new risk score to predict hepatocellular carcinoma (HCC) development in patients entering into hepatitis B e antigen (HBeAg)-positive chronic hepatitis B (CHB) from chronic infection. The newly established PAGED-B score, which included baseline moderate HBV DNA levels (5-8 log10 IU/ml), improved on the predictive performance of prior risk scores. Based on a patient's age, gender, diabetic status, platelet count, and moderate DNA levels (5-8 log10 IU/ml) at the phase change into CHB from chronic infection, the PAGED-B score represents a reliable and easily available risk score to predict HCC development during the first 5 years of antiviral treatment in HBeAg-positive patients entering into CHB. With a scoring range from 0 to 12 points, the PAGED-B score significantly differentiated the 5-year HCC risk: low <7 points and high ≥7 points.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
彭于晏应助溯际采纳,获得10
3秒前
Tobin完成签到 ,获得积分20
3秒前
4秒前
4秒前
WWW发布了新的文献求助10
6秒前
三岁半完成签到,获得积分10
6秒前
小马甲应助滴滴答答采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
李爱国应助嗯嗯哈哈采纳,获得10
10秒前
11秒前
萝卜猪完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
13秒前
14秒前
leaf发布了新的文献求助10
14秒前
沉静的傲旋完成签到 ,获得积分10
14秒前
dany完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
xiaoqi001发布了新的文献求助10
18秒前
耶耶耶发布了新的文献求助10
19秒前
研友_LMBAXn发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
21秒前
正直的超短裙完成签到,获得积分10
22秒前
0514gr完成签到,获得积分10
23秒前
ced发布了新的文献求助10
24秒前
非淡泊无以明志完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
嗯嗯哈哈发布了新的文献求助10
25秒前
充电宝应助拼搏灵安采纳,获得10
26秒前
hihj完成签到,获得积分10
26秒前
binwu完成签到 ,获得积分10
27秒前
29秒前
小精灵完成签到,获得积分20
29秒前
CR7应助WWW采纳,获得10
30秒前
科研通AI6.2应助WWW采纳,获得10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957634
关于积分的说明 19021482
捐赠科研通 6996772
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219941
关于科研通互助平台的介绍 2384890
邀请新用户注册赠送积分活动 2200245