亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Electrostatically Reinforced Double Network Granular Hydrogels

自愈水凝胶 材料科学 复合材料 消散 软机器人 流变学 断裂(地质) 粘附 纳米技术 制作 压力(语言学) 机器人 计算机科学 高分子化学 医学 语言学 哲学 物理 替代医学 病理 人工智能 热力学
作者
Tianyu Yuan,Chenzhuo Li,John M. Kolinski,Esther Amstad
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:12 (20): e2412566-e2412566 被引量:7
标识
DOI:10.1002/advs.202412566
摘要

Rapid advances in biomedical applications and soft robotics demand load-bearing soft materials that can be processed into complex 3D shapes. Direct ink writing (DIW) enables the fabrication of customizable shapes with locally varying compositions. Hydrogels that are formulated as microgels meet the rheological requirements that DIW imparts on the inks if they are jammed. However, most granular hydrogels are soft because inter-particle interactions are weak. These hydrogels can be reinforced with a second hydrogel, yielding double network granular hydrogels (DNGHs). Yet, DNGHs suffer from low fracture energy. This limitation is addressed by electrostatically reinforcing them. The resulting materials exhibit Young's moduli and fracture energies similar to values of cartilage and muscles. An empirical model is proposed to predict the fracture energy of these reinforced DNGHs, based on the dissipation zone size, contact area, and adhesion energy. These DNGHs can be 3D-N, N-methylene bisacrylamideprinted into free-standing structures exhibiting tuneable mechanical properties at the centimeter scale without the need for supporting structures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
椿·完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
洛黎发布了新的文献求助10
1秒前
Angew来来来完成签到,获得积分10
4秒前
打打应助Maisie采纳,获得10
5秒前
vampv应助mmm采纳,获得10
16秒前
lv发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
21秒前
wang发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
30秒前
Maisie发布了新的文献求助10
33秒前
wuzaiting完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
冷酷紫烟完成签到,获得积分10
38秒前
45秒前
QH完成签到 ,获得积分10
45秒前
48秒前
蛋卷完成签到 ,获得积分0
52秒前
lv发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科目三应助追寻从寒采纳,获得10
1分钟前
温不胜的破木吉他完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
caca完成签到,获得积分0
1分钟前
sky11完成签到,获得积分10
1分钟前
kolyan发布了新的文献求助10
1分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
1分钟前
追寻夜香完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助kolyan采纳,获得10
1分钟前
沉默的黎昕完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
天狗屯月完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
jenninelzl发布了新的文献求助10
2分钟前
弗兰克的小本子完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633554
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207742
关于积分的说明 19748038
捐赠科研通 7202222
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274951
关于科研通互助平台的介绍 2436900
邀请新用户注册赠送积分活动 2271817