Functional SELEX and Biomedical Applications of Aptamers: Beyond Molecular Recognition

适体 指数富集配体系统进化 计算生物学 选择(遗传算法) 分子识别 纳米技术 寡核苷酸 生物 计算机科学 化学 DNA 人工智能 遗传学 材料科学 核糖核酸 分子 基因 有机化学
作者
Minze He,Zhimin Wang,Xiaoqiu Wu,Cheng Cui,Zhen Du,Zilong Zhao,Yang‐Kook Sun,Xiaobing Zhang,Lei He,Weihong Tan
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (26): e202424687-e202424687 被引量:10
标识
DOI:10.1002/anie.202424687
摘要

Abstract Aptamers, developed through SELEX (systematic evolution of ligands by exponential enrichment), are generally short oligonucleotide molecules with remarkable specificity and binding affinity to diverse biological targets. These molecules have shown promise across such fields as biosensing, molecular diagnostics, and bioimaging. However, while conventional aptamer selection strategies predominantly emphasize binding affinity, they overlook the broader spectrum of potential biological functionalities. This oversight results in aptamers that frequently exhibit limited capacity for direct biological regulation. This inherent limitation in the selection process significantly constrains both the widespread application of aptamers across diverse fields and their therapeutic potential as direct drug candidates. Functional SELEX represents an advancement by refining selection library construction and selection processes to create F‐aptamers that integrate precise molecular recognition with specific biological activities. F‐aptamers hold transformative potential as therapeutic agents, diagnostic tools, and molecular regulators, marking a significant step forward in biomedical applications. This minireview critically assesses recent developments in F‐aptamer SELEX strategies, addressing challenges, and exploring opportunities for future research in this dynamic field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
舟舟完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
宇帅完成签到,获得积分10
1秒前
gugujk应助Lucky采纳,获得10
1秒前
yansioo发布了新的文献求助10
2秒前
FU发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
hsuan风向仪完成签到,获得积分10
4秒前
eleven完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
邓历鑫完成签到,获得积分10
6秒前
称心誉发布了新的文献求助10
6秒前
Gyuan发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
YinghaoLiu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
yanzeng发布了新的文献求助10
11秒前
Lin琳发布了新的文献求助10
11秒前
yansioo完成签到,获得积分20
13秒前
ksr8888发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
yunshui完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
飘逸DH发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
BaekHyun完成签到,获得积分10
20秒前
香蕉诗蕊给小灰灰的求助进行了留言
21秒前
科研狗发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
桐桐应助和谐绍辉采纳,获得10
23秒前
25秒前
林曦完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
乐观文轩发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Red Book: 2024–2027 Report of the Committee on Infectious Diseases 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5662434
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4842921
关于积分的说明 15100023
捐赠科研通 4820892
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2580381
邀请新用户注册赠送积分活动 1534447
关于科研通互助平台的介绍 1493022