Optimization of performance and self-heating effects through selective nanosheet thickness modulation in 4-stack nanosheet FETs

纳米片 材料科学 堆栈(抽象数据类型) 调制(音乐) 光电子学 纳米技术 计算机科学 物理 声学 程序设计语言
作者
Jimyoung Lee,J. H. Kim,Hanggyo Jung,Seungki Hong,Jongwook Jeon
出处
期刊:Journal of Physics D [Institute of Physics]
卷期号:58 (24): 245108-245108 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1361-6463/adda59
摘要

Abstract This study investigates the impact of nanosheet thickness on performance and self-heating effects (SHEs) in 4-stack nanosheet FETs for sub-2 nm logic technology using TCAD simulations. Unlike previous approaches that used a uniform nanosheet thickness, we selectively adjusted the thickness based on stacking levels. Configurations with one or two selectively thickened nanosheets showed a 2.3% increase in on-current ( I on ) and a 1.0% improvement in frequency at V dd = 0.7 V, while maintaining good short-channel characteristics. These improvements were primarily due to a reduction in channel resistance ( R ch ), leading to further gains in I on (+4.3%) and frequency (+2.1%) at high V dd (=1.1 V), where gate overdrive voltage more effectively reduces R ch . The optimized configuration also demonstrated enhanced thermal characteristics, including a 2.2% reduction in maximum temperature increase (Δ T max ), a 4.6% decrease in thermal resistance ( R th ), and a 10.8% improvement in bias temperature instability lifetime. These thermal benefits arise from the increased thermal conductivity of thickened nanosheets. Overall, our findings suggest that selectively modulating nanosheet thickness is a promising strategy to enhance both performance and thermal stability without increasing process costs or yield risks, particularly for high-performance computing applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
init完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
里予发布了新的文献求助10
2秒前
今后应助娃哈哈采纳,获得30
3秒前
4秒前
蓝天发布了新的文献求助10
5秒前
殷勤的妙菱完成签到 ,获得积分10
5秒前
Akim应助cici采纳,获得10
5秒前
123发布了新的文献求助20
7秒前
虚幻孤丹发布了新的文献求助10
7秒前
丘比特应助火星上的果汁采纳,获得10
8秒前
飞越发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
娃哈哈发布了新的文献求助30
14秒前
123完成签到,获得积分10
15秒前
大模型应助Zarsal采纳,获得10
16秒前
科研通AI6.4应助里予采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
22秒前
23秒前
桐桐应助舒心的乌冬面采纳,获得10
24秒前
77发布了新的文献求助10
24秒前
蓝莓西西果冻完成签到,获得积分10
24秒前
28秒前
29秒前
李xy完成签到,获得积分10
29秒前
科研通AI6.4应助飞越采纳,获得10
29秒前
31秒前
wenwen完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
35秒前
35秒前
36秒前
张jh完成签到,获得积分20
37秒前
37秒前
37秒前
38秒前
leeap完成签到 ,获得积分10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7309648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8926713
关于积分的说明 18919296
捐赠科研通 6971793
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212992
关于科研通互助平台的介绍 2381426
邀请新用户注册赠送积分活动 2191008