Multi‐Omics and ‐Organ Insights into Energy Metabolic Adaptations in Early Sepsis Onset

败血症 丝氨酸 代谢组学 嘌呤 丝氨酸羟甲基转移酶 嘌呤代谢 生物 代谢途径 代谢物 甘氨酸 生物信息学 医学 新陈代谢 生物化学 免疫学 氨基酸
作者
Linlin Xu,Zhengyuan Zhou,Sascha Schäuble,Wolfgang Vivas,Karen Dlubatz,Michael Bauer,Sebastian Weis,Mervyn Singer,Roman A. Lukaszewski,Gianni Panagiotou
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:12 (30): e04418-e04418 被引量:8
标识
DOI:10.1002/advs.202504418
摘要

Abstract Systemic metabolic dysregulation in sepsis critically impacts patient survival. To better understand its onset, untargeted serum metabolomics and lipidomics are analyzed from 152 presymptomatic patients undergoing major elective surgery, and identified key metabolites, including serine and aminoadipic acid, that differentiate postoperative uncomplicated infection from sepsis. Using single‐nucleus RNA sequencing data from an in vivo mouse model of sepsis, tissue‐independent down‐regulation and tissue‐specific differences of serine and energy‐related genes including key module roles for the mitochondria‐linked genes, Cox4i1 , Cox8a , and Ndufa4 are identified. Finally, serine‐dependent metabolic shifts, especially in the liver, are revealed by using 12 C/ 13 C murine data with labeled serine, and link altered activity of the serine hydroxymethyltransferase (SHMT) cycle with perturbed purine metabolism during sepsis. This study demonstrates the close interrelationship between early metabolite changes and mitochondrial dysfunction in sepsis, improves the understanding of the underlying pathophysiology, and highlights metabolic targets to prospectively treat presymptomatic, but at‐risk, patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田様应助东晓采纳,获得10
2秒前
禾梦发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
快乐爱斯米完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
whw发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
8秒前
吕大本事发布了新的文献求助30
8秒前
9秒前
贾明阳发布了新的文献求助10
10秒前
momo完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助黎黎采纳,获得10
10秒前
Upwyp完成签到,获得积分20
11秒前
汉堡发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
华仔应助健忘怜雪采纳,获得10
13秒前
soumei发布了新的文献求助20
14秒前
14秒前
CC发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.3应助哈哈采纳,获得10
14秒前
15秒前
冰山发布了新的文献求助10
16秒前
CC完成签到,获得积分10
19秒前
苹果信封发布了新的文献求助10
19秒前
molihuakai应助Wxj246801采纳,获得10
20秒前
23秒前
安详的匪完成签到,获得积分10
24秒前
脑洞疼应助苹果信封采纳,获得10
27秒前
东晓发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
30秒前
刘茂云完成签到,获得积分20
30秒前
31秒前
33秒前
田様应助huxiaowen采纳,获得10
33秒前
刘茂云发布了新的文献求助10
33秒前
Wxj246801发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
lizard956完成签到 ,获得积分10
36秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7157539
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8801832
关于积分的说明 18600494
捐赠科研通 6759270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3161927
关于科研通互助平台的介绍 2297103
邀请新用户注册赠送积分活动 2136590