Age prediction from 12-lead electrocardiograms using deep learning: a comparison of four models on a contemporary, freely available dataset

铅(地质) 人工智能 深度学习 计算机科学 机器学习 模式识别(心理学) 数据挖掘 地质学 地貌学
作者
Andrew Barros,Ian German Mesner,N. Rich Nguyen,J. Randall Moorman
出处
期刊:Physiological Measurement [IOP Publishing]
卷期号:45 (8): 08NT01-08NT01
标识
DOI:10.1088/1361-6579/ad6746
摘要

The 12-lead electrocardiogram (ECG) is routine in clinical use and deep learning approaches have been shown to have the identify features not immediately apparent to human interpreters including age and sex. Several models have been published but no direct comparisons exist.
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