Overview of Transcriptomic Research on Type 2 Diabetes: Challenges and Perspectives

转录组 生物 RNA序列 基因 计算生物学 疾病 2型糖尿病 遗传学 DNA测序 生物信息学 基因表达 糖尿病 医学 内科学 内分泌学
作者
Ziravard N. Tonyan,Yulia A. Nasykhova,Maria M. Danilova,Yury A. Barbitoff,Anton I. Changalidi,А. А. Михайлова,Andrey S. Glotov
出处
期刊:Genes [MDPI AG]
卷期号:13 (7): 1176-1176 被引量:10
标识
DOI:10.3390/genes13071176
摘要

Type 2 diabetes (T2D) is a common chronic disease whose etiology is known to have a strong genetic component. Standard genetic approaches, although allowing for the detection of a number of gene variants associated with the disease as well as differentially expressed genes, cannot fully explain the hereditary factor in T2D. The explosive growth in the genomic sequencing technologies over the last decades provided an exceptional impetus for transcriptomic studies and new approaches to gene expression measurement, such as RNA-sequencing (RNA-seq) and single-cell technologies. The transcriptomic analysis has the potential to find new biomarkers to identify risk groups for developing T2D and its microvascular and macrovascular complications, which will significantly affect the strategies for early diagnosis, treatment, and preventing the development of complications. In this article, we focused on transcriptomic studies conducted using expression arrays, RNA-seq, and single-cell sequencing to highlight recent findings related to T2D and challenges associated with transcriptome experiments.
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