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Peptide Tethering: Pocket-Directed Fragment Screening for Peptidomimetic Inhibitor Discovery

拟肽 化学 侧链 计算生物学 配体(生物化学) 药物发现 组合化学 系留 蛋白质-蛋白质相互作用 小分子 结合位点 立体化学 生物化学 受体 细胞生物学 聚合物 有机化学 生物
作者
Ashley E. Modell,Frank Marrone,Nihar R. Panigrahi,Yingkai Zhang,Paramjit S. Arora
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:144 (3): 1198-1204 被引量:16
标识
DOI:10.1021/jacs.1c09666
摘要

Constrained peptides have proven to be a rich source of ligands for protein surfaces, but are often limited in their binding potency. Deployment of nonnatural side chains that access unoccupied crevices on the receptor surface offers a potential avenue to enhance binding affinity. We recently described a computational approach to create topographic maps of protein surfaces to guide the design of nonnatural side chains [J. Am. Chem. Soc. 2017, 139, 15560]. The computational method, AlphaSpace, was used to predict peptide ligands for the KIX domain of the p300/CBP coactivator. KIX has been the subject of numerous ligand discovery strategies, but potent inhibitors of its interaction with transcription factors remain difficult to access. Although the computational approach provided a significant enhancement in the binding affinity of the peptide, fine-tuning of nonnatural side chains required an experimental screening method. Here we implement a peptide-tethering strategy to screen fragments as nonnatural side chains on conformationally defined peptides. The combined computational-experimental approach offers a general framework for optimizing peptidomimetics as inhibitors of protein-protein interactions.
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