MCOLN1 is a ROS sensor in lysosomes that regulates autophagy

TFEB 自噬 溶酶体 细胞生物学 生物发生 线粒体 PI3K/AKT/mTOR通路 氧化应激 自噬体 粒体自噬 内体 液泡 化学 细胞器 生物 细胞内 ATG5型 程序性细胞死亡 活性氧 内吞作用 生物化学 信号转导 细胞凋亡 基因
作者
Xiaoli Zhang,Xiping Cheng,Lu Yu,Junsheng Yang,Raul Calvo,Samarjit Patnaik,Xin Hu,Qiong Gao,Meimei Yang,Maria Lawas,Markus Delling,Juan Marugán,Marc Ferrer,Haoxing Xu
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:7 (1) 被引量:354
标识
DOI:10.1038/ncomms12109
摘要

Abstract Cellular stresses trigger autophagy to remove damaged macromolecules and organelles. Lysosomes ‘host’ multiple stress-sensing mechanisms that trigger the coordinated biogenesis of autophagosomes and lysosomes. For example, transcription factor (TF)EB, which regulates autophagy and lysosome biogenesis, is activated following the inhibition of mTOR, a lysosome-localized nutrient sensor. Here we show that reactive oxygen species (ROS) activate TFEB via a lysosomal Ca 2+ -dependent mechanism independent of mTOR. Exogenous oxidants or increasing mitochondrial ROS levels directly and specifically activate lysosomal TRPML1 channels, inducing lysosomal Ca 2+ release. This activation triggers calcineurin-dependent TFEB-nuclear translocation, autophagy induction and lysosome biogenesis. When TRPML1 is genetically inactivated or pharmacologically inhibited, clearance of damaged mitochondria and removal of excess ROS are blocked. Furthermore, TRPML1’s ROS sensitivity is specifically required for lysosome adaptation to mitochondrial damage. Hence, TRPML1 is a ROS sensor localized on the lysosomal membrane that orchestrates an autophagy-dependent negative-feedback programme to mitigate oxidative stress in the cell.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彤管有炜发布了新的文献求助30
1秒前
向师发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
lzy完成签到,获得积分20
3秒前
科研通AI6.4应助小罗采纳,获得10
4秒前
JamesPei应助刻苦寻芹采纳,获得10
4秒前
4秒前
刘47完成签到,获得积分10
4秒前
小二郎应助kai采纳,获得10
4秒前
4秒前
yousheng发布了新的文献求助10
5秒前
wanci应助雯雯采纳,获得10
6秒前
6秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
lizishu应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
充电宝应助lzy采纳,获得20
8秒前
8秒前
8秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Jane发布了新的文献求助10
8秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
小六完成签到,获得积分10
9秒前
不上电线杆完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
可爱的函函应助李戳戳采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251623
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874094
关于积分的说明 18730802
捐赠科研通 6931500
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199488
关于科研通互助平台的介绍 2374331
邀请新用户注册赠送积分活动 2174074