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A quantitative risk ranking model to evaluate emerging organic contaminants in biosolid amended land and potential transport to drinking water

环境科学 生物固体 环境化学 三氯卡班 污染 地下水 地表径流 三氯生 风险评估 地表水 环境工程 化学 生态学 生物 病理 岩土工程 工程类 计算机安全 医学 计算机科学
作者
Rachel Clarke,Mark G. Healy,Owen Fenton,Enda Cummins
出处
期刊:Human and Ecological Risk Assessment [Taylor & Francis]
卷期号:22 (4): 958-990 被引量:25
标识
DOI:10.1080/10807039.2015.1121376
摘要

A quantitative risk ranking model was developed for human exposure to emerging contaminants (EC) following treated municipal sewage sludge ("biosolids") application to Irish agricultural land. The model encompasses the predicted environmental concentration (PEC) in soil, surface runoff, groundwater, and subsequent drinking water ingestion by humans. Human exposure and subsequent risk was estimated for 16 organic contaminants using a Monte Carlo simulation approach. Nonylphenols ranked the highest across three environmental compartments: concentration in soil (PECsoil), runoff (PECrunoff), and groundwater (PECgroundwater), which had mean values of 5.69 mg/kg, 1.15 × 10−2 µg/l, and 2.22 × 10−1 µg/l, respectively. Human health risk was estimated using the LC50 (chemical intake toxicity ratio, (RR)) as a toxicity endpoint combined with PECrunoff and PECgroundwater. NP ranked highest for LC50 combined with PECrunoff and PECgroundwater (mean RR values 1.10 × 10−4 and 2.40 × 10−3, respectively). The model highlighted triclocarban and triclosan as ECs requiring further investigation. A sensitivity analysis revealed that soil sorption coefficient and soil organic carbon were the most important parameters that affected model variance (correlation coefficient –0.89 and –0.30, respectively), highlighting the significance of contaminant and soil properties in influencing risk assessments. This model can help to prioritize emerging contaminants of concern requiring vigilance in environmental compartments.
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