亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Bioactive SeedCoating with Chitosan-Salicylic AcidNetworks Activates Folate Metabolism and Nutritional Fortificationin Wheat Seedlings

化学 水杨酸 生物化学 食品科学 分解代谢 新陈代谢 抗氧化剂 壳聚糖 苗木 超声 生物合成 膜透性 姜黄素 多酚 生物相容性 涂层 发酵 叶酸 谷氨酸
作者
Muhammad Bilal,Bowen Qin,Yiwei Wu,Dandan Li,Chong Xie,Runqiang Yang,Dong Jiang,Pei Wang
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.6c01087
摘要

Abstract The present study engineered a bioactive seed coating based on molecularly optimized chitosan-salicylic acid (SA-CS) networks to fortify folate biosynthesis in wheat seedlings. Among tested phytohormones, salicylic acid (SA) promoted seedling growth, folate accumulation, and antioxidant capacity. Composite coatings were fabricated using chitosan of varying molecular weights; films formulated with 0.3% medium molecular weight chitosan and 0.1% SA (SA-MCS) exhibited moderate water vapor permeability and sustained release, creating a favorable microenvironment for germination. SA-MCS coatings significantly increased total folates from 569.87 to 702.75 μg 100 g–1 DW. Mechanistically, controlled SA delivery upregulated GTP cyclohydrolase 1 (GCH1) and aminodeoxychorismate synthase (ADCS), accelerating metabolic flux into the pterin and para-aminobenzoic acid (pABA) branches. Multiomics analysis revealed coordinated mobilization of carbon units from histidine catabolism and glutamate into one-carbon metabolism, providing structural backbones and methyl groups for folate enrichment. These findings demonstrate SA-CS coatings as an efficient, biodegradable seed delivery platform for eco-friendly folate biofortification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cdercder应助品品采纳,获得10
5秒前
认真的笑卉完成签到,获得积分10
10秒前
玩笑发布了新的文献求助10
11秒前
17秒前
shah发布了新的文献求助10
23秒前
科研通AI6.2应助玩笑采纳,获得10
27秒前
lingo完成签到 ,获得积分10
30秒前
万能图书馆应助SamoNoye007采纳,获得10
35秒前
拥抱完成签到 ,获得积分10
40秒前
Perion完成签到 ,获得积分10
46秒前
跳跃的咖啡豆完成签到,获得积分10
48秒前
研友_VZG7GZ应助shah采纳,获得10
48秒前
54秒前
快乐的千兰完成签到 ,获得积分10
55秒前
SamoNoye007发布了新的文献求助10
1分钟前
王敏娜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
玩笑发布了新的文献求助10
1分钟前
研友_闾丘枫完成签到,获得积分10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
zhu发布了新的文献求助10
1分钟前
落后电脑完成签到,获得积分10
1分钟前
zhu完成签到,获得积分10
1分钟前
Orange应助玩笑采纳,获得10
2分钟前
一只咸鱼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
酷炫如曼完成签到,获得积分10
2分钟前
从容的郁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
玩笑发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
重要盼易完成签到,获得积分10
3分钟前
shah发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI6.3应助玩笑采纳,获得10
3分钟前
打打应助玩笑采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7543197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127059
关于积分的说明 19499352
捐赠科研通 7138795
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258522
关于科研通互助平台的介绍 2425865
邀请新用户注册赠送积分活动 2246699