Scalable Synthesis of Amphiphilic Copolymers for CO2- and Water-Selective Membranes: Effect of Copolymer Composition and Chain Length

共聚物 两亲性 聚丙烯腈 甲基丙烯酸酯 化学工程 乙二醇 高分子化学 材料科学 巴勒 聚合 化学 聚合物 气体分离 有机化学 生物化学 工程类
作者
Faheem Hassan Akhtar,Mahendra Kumar,Hakkim Vovusha,Rahul Shevate,Luis Francisco Villalobos,Udo Schwingenschlögl,Klaus‐Viktor Peinemann
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:52 (16): 6213-6226 被引量:35
标识
DOI:10.1021/acs.macromol.9b00528
摘要

Dehumidification is a critical energy-intensive and crucial process for several industries (e.g., air conditioning and gas dehydration). Polymeric membranes with high water vapor permeability and selectivity are needed to achieve an energy-efficient water vapor removal. Herein, we demonstrate high-performance water vapor transport membranes based on novel amphiphilic tercopolymers. A series of amphiphilic tercopolymers comprising polyacrylonitrile, poly(ethylene glycol) methyl ether methacrylate (PEGMA), and poly(N,N-dimethylamino ethyl methacrylate) (PDMAEMA) segments are synthesized via an economical and facile free radical polymerization. The water vapor permeability increases with the increase in PEGMA chain length and the content of PEGMA segments. The best performing membrane (i.e., PEGMA-9502) achieved a water vapor permeability of 174 kBarrer. By optimizing the content and chain length of the PEGMA segments, the membranes could be tuned for carbon capture applications. The optimized membranes tested for CO2 separation showed a high CO2 permeability of 47 Barrer along with CO2/N2 and CO2/CH4 selectivities of 67 and 23, respectively. This work presents a simple and economic amphiphilic tercopolymer for the fabrication of membranes with excellent gas and water vapor separation performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
samtol完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
圆滚滚的大肥猫完成签到,获得积分10
5秒前
Akim应助zhuiyu采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
英姑应助iuun采纳,获得10
7秒前
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
852应助安静的招牌采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助haoliu采纳,获得10
10秒前
seventonight2完成签到,获得积分10
11秒前
theway发布了新的文献求助10
12秒前
李健应助无聊的熠彤采纳,获得10
12秒前
13秒前
xt完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
小马发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
zhuiyu发布了新的文献求助10
18秒前
qw完成签到,获得积分10
20秒前
Laus发布了新的文献求助10
23秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得30
23秒前
oboy应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
24秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
Whim应助科研通管家采纳,获得20
24秒前
25秒前
26秒前
坠云完成签到,获得积分20
26秒前
黄3完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
Orange应助theway采纳,获得10
30秒前
shy发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Learning to Listen, Listening to Learn 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3867122
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3409376
关于积分的说明 10663349
捐赠科研通 3133540
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1728278
邀请新用户注册赠送积分活动 832879
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780510