IRF1 Promotes the Innate Immune Response to Viral Infection by Enhancing the Activation of IRF3

作者
Jingjing Wang,Huiyi Li,Binbin Xue,Rilin Deng,Xiang Huang,Yan Xu,Shengwen Chen,Renyun Tian,Xintao Wang,Zhen Xun,Ming Sang,Haizhen Zhu
出处
期刊:Journal of Virology [American Society for Microbiology]
卷期号:94 (22) 被引量:63
标识
DOI:10.1128/jvi.01231-20
摘要

The activation of innate immunity is essential for host cells to restrict the spread of invading viruses and other pathogens. IRF3 plays a critical role in the innate immune response to RNA viral infection. However, whether IRF1 plays a role in innate immunity is unclear. In this study, we demonstrated that IRF1 promotes the innate immune response to viral infection. IRF1 is induced by viral infection. Notably, IRF1 targets and augments the phosphorylation of IRF3 by blocking the interaction between IRF3 and PP2A, leading to the upregulation of innate immunity. Collectively, the results of our study provide new insight into the regulatory mechanism of IFN signaling and uncover the role of IRF1 in the positive regulation of the innate immune response to viral infection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZzOne11发布了新的文献求助20
刚刚
刚刚
湘南之地发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
123完成签到,获得积分10
刚刚
Tony121发布了新的文献求助10
1秒前
嗷嗷嗷发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
fogsea发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
合规部发布了新的文献求助30
2秒前
射鵰不慎闪腰完成签到,获得积分10
3秒前
ZZH发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
专注的兔子完成签到,获得积分10
4秒前
爆米花应助LDX采纳,获得10
4秒前
Nexus应助槐桉采纳,获得100
4秒前
橘座完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
leohoward完成签到,获得积分10
5秒前
1222发布了新的文献求助10
5秒前
六六发布了新的文献求助10
6秒前
kevindm发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
小豪号发布了新的文献求助10
8秒前
笨笨完成签到,获得积分10
8秒前
aspas发布了新的文献求助10
8秒前
科研go关注了科研通微信公众号
9秒前
山茱萸发布了新的文献求助10
9秒前
虚幻立诚发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
clei完成签到 ,获得积分10
10秒前
molihuakai应助lizhiqian2024采纳,获得10
10秒前
英俊的铭应助lizhiqian2024采纳,获得10
10秒前
恋悠完成签到,获得积分10
11秒前
顾矜应助苏州河采纳,获得10
11秒前
打打应助ZZQ采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582558
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161515
关于积分的说明 19603606
捐赠科研通 7164763
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266162
关于科研通互助平台的介绍 2431036
邀请新用户注册赠送积分活动 2257436