已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Fluonanobody-based nanosensor via fluorescence resonance energy transfer for ultrasensitive detection of ochratoxin A

纳米传感器 费斯特共振能量转移 赭曲霉毒素A 荧光 能量转移 化学 分析化学(期刊) 纳米技术 材料科学 色谱法 物理 光学 分子物理学 食品科学 真菌毒素
作者
Benchao Su,Zhong Zhang,Zhichang Sun,Zongwen Tang,Xiaoxia Xie,Qi Chen,Hongmei Cao,Xi Yu,Yang Xu,Xing Liu,Bruce D. Hammock
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier BV]
卷期号:422: 126838-126838 被引量:81
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2021.126838
摘要

Ochratoxin A (OTA) contamination in food is a serious threat to public health. There is an urgent need for development of rapid and sensitive methods for OTA detection, to minimize consumer exposure to OTA. In this study, we constructed two OTA-specific fluonanobodies (FluoNbs), with a nanobody fused at the carboxyl-terminal (SGFP-Nb) or the amino-terminal (Nb-SGFP) of superfolder green fluorescence protein. SGFP-Nb, which displayed better fluorescence performance, was selected as the tracer for OTA, to develop a FluoNb-based nanosensor (FN-Nanosens) via the fluorescence resonance energy transfer, where the SGFP-Nb served as the donor and the chemical conjugates of OTA-quantum dots served as the acceptor. After optimization, FN-Nanosens showed a limit of detection of 5 pg/mL, with a linear detection range of 5-5000 pg/mL. FN-Nanosens was found to be highly selective for OTA and showed good accuracy and repeatability in recovery experiments using cereals with various complex matrix environments. Moreover, the contents of OTA in real samples measured using FN-Nanosens correlated well with those from the liquid chromatography with tandem mass spectrometry. Therefore, this work illustrated that the FluoNb is an ideal immunosensing tool and that FN-Nanosens is reliable for rapid detection of OTA in cereals with ultrahigh sensitivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
荔枝励志完成签到 ,获得积分10
1秒前
helloWorld完成签到,获得积分10
1秒前
舒适十八完成签到 ,获得积分10
1秒前
健忘菠萝完成签到 ,获得积分10
1秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
1秒前
pinklay完成签到 ,获得积分10
2秒前
hjy完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
mqq发布了新的文献求助10
3秒前
yin景景完成签到,获得积分10
3秒前
giuer完成签到 ,获得积分10
4秒前
kk_1315完成签到,获得积分0
4秒前
julie完成签到 ,获得积分10
4秒前
一二完成签到 ,获得积分10
4秒前
文静灵阳完成签到 ,获得积分10
5秒前
仰望星空jiang完成签到,获得积分10
7秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
Tqun完成签到,获得积分10
7秒前
任性铅笔完成签到 ,获得积分10
7秒前
年轻薯片完成签到 ,获得积分10
8秒前
RED发布了新的文献求助10
8秒前
lee完成签到,获得积分10
9秒前
科研牛马完成签到,获得积分10
9秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
9秒前
Serein完成签到,获得积分10
9秒前
秋风应助小坤不慌采纳,获得10
9秒前
小雪发布了新的文献求助10
9秒前
秋风应助小坤不慌采纳,获得10
10秒前
HJJHJH完成签到,获得积分10
10秒前
1903完成签到 ,获得积分10
11秒前
陈二坎完成签到 ,获得积分10
11秒前
平息完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
RHJ完成签到 ,获得积分0
12秒前
喜悦代真完成签到 ,获得积分10
13秒前
barn完成签到 ,获得积分10
13秒前
蝎子莱莱发布了新的文献求助10
14秒前
知足发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738486
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287546
关于积分的说明 20183815
捐赠科研通 7316346
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305876
关于科研通互助平台的介绍 2458224
邀请新用户注册赠送积分活动 2315768

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10