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Metabolomics and lipidomics approaches in human tears: A systematic review

脂类学 脂质体 代谢组学 睑板腺 生物标志物发现 医学 组学 圆锥角膜 生物标志物 眼科 生物信息学 青光眼 代谢组 蛋白质组学 计算生物学 生物 眼睑 角膜 基因 生物化学
作者
Raoul Kanav Khanna,Sophie Catanese,Patrick Emond,Philippe Corcia,Hélène Blasco,Pierre‐Jean Pisella
出处
期刊:Survey of Ophthalmology [Elsevier BV]
卷期号:67 (4): 1229-1243 被引量:81
标识
DOI:10.1016/j.survophthal.2022.01.010
摘要

The human tear film is at the interface between the ocular surface and the external environment. Although investigation has been hindered by its small volume, improvements in preanalytical and analytical methods have allowed the omics approach to represent an innovative biomarker search strategy. There is still a significant lack of standardization, representing a barrier for performing between-studies comparisons and transferring experimental findings into clinical use and trials. We summarize the preanalytical and analytical procedures, describe the biomarkers that can be found using the metabo-lipidomics approach, and provide our expert opinion for omics investigations in human tears. For this systematic review of 38 studies, we searched PubMed by combining Boolean operators with the following keywords: tear, metabolomic, lipidomic, -omics. The human tear metabo-lipidome has been well-characterized in normal individuals using high-resolution liquid chromatography coupled with mass spectrometry. Lipid and metabolite profiles were influenced by ocular (e.g., dry eye disorders; Meibomian gland dysfunction; contact lens wear; glaucoma; keratoconus; pterygium) and systemic conditions (e.g., multiple sclerosis). Investigating the tear metabo-lipidome could improve our understanding of the pathogenesis of both ocular and systemic diseases, but also provide diagnostic as well as prognostic biomarkers.
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