亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Can an unpredictable childhood environment enhance working memory? Testing the sensitized-specialization hypothesis.

心理学 工作记忆 认知 心理信息 认知心理学 发展心理学 背景(考古学) 童年记忆 功能(生物学) 情景记忆 神经科学 梅德林 进化生物学 生物 古生物学 政治学 法学
作者
Ethan S. Young,Vladas Griskevicius,Jeffry A. Simpson,Theodore E. A. Waters,Chiraag Mittal
出处
期刊:Journal of Personality and Social Psychology [American Psychological Association]
卷期号:114 (6): 891-908 被引量:147
标识
DOI:10.1037/pspi0000124
摘要

Although growing up in an adverse childhood environment tends to impair cognitive functions, evolutionary-developmental theory suggests that this might be only one part of the story. A person's mind may instead become developmentally specialized and potentially enhanced for solving problems in the types of environments in which the person grew up. In the current research, we tested whether these specialized advantages in cognitive function might be sensitized to emerge in currently uncertain contexts. We refer to this as the sensitized-specialization hypothesis. We conducted experimental tests of this hypothesis in the domain of working memory, examining how growing up in unpredictable versus predictable environments affects different facets of working memory. Although growing up in an unpredictable environment is typically associated with impairments in working memory, we show that this type of environment is positively associated with those aspects of working memory that are useful in rapidly changing environments. Importantly, these effects emerged only when the current context was uncertain. These theoretically derived findings suggest that childhood environments shape, rather than uniformly impair, cognitive functions. (PsycINFO Database Record
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
XNt完成签到 ,获得积分10
8秒前
11秒前
zzz完成签到,获得积分10
18秒前
cloudy90完成签到,获得积分10
18秒前
小南完成签到,获得积分10
20秒前
唔昂wang发布了新的文献求助10
22秒前
cloudy90发布了新的文献求助10
22秒前
华仔应助唔昂wang采纳,获得10
44秒前
Gena发布了新的文献求助10
49秒前
56秒前
1分钟前
唔昂wang发布了新的文献求助10
1分钟前
尧尧发布了新的文献求助10
1分钟前
尧尧完成签到,获得积分10
1分钟前
Gena发布了新的文献求助10
1分钟前
鱼丸粥完成签到 ,获得积分10
1分钟前
gxmu6322完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
风中白易完成签到,获得积分10
2分钟前
桐桐应助hhj02采纳,获得10
2分钟前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
aubusson应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
Gena发布了新的文献求助10
2分钟前
josephina完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
richadowei发布了新的文献求助10
3分钟前
Gena发布了新的文献求助10
3分钟前
研友_VZG7GZ应助richadowei采纳,获得10
3分钟前
kk在学了关注了科研通微信公众号
3分钟前
Gena发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
kk在学了发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
Gena发布了新的文献求助10
3分钟前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分10
4分钟前
思源应助小云同学采纳,获得10
4分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7578696
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158298
关于积分的说明 19592748
捐赠科研通 7161941
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265555
关于科研通互助平台的介绍 2430558
邀请新用户注册赠送积分活动 2256327