Dual-Mode Sensor Based on a Single-Atom Cobalt Catalyst for Simultaneous Electrochemical and Colorimetric Detection of Bioactive Small Molecules

化学 电化学 催化作用 双模 电化学气体传感器 分子 组合化学 对偶(语法数字) Atom(片上系统) 纳米技术 无机化学 电极 有机化学 物理化学 嵌入式系统 艺术 材料科学 文学类 计算机科学 工程类 航空航天工程
作者
Jin Jin,Jingjing Wei,Zhiyang Gu,Yongxin Zhang,Ziyang Lu,Qi‐Wei Zhang,Jingjing Wan,Guoyue Shi,Xing‐Hua Xia,Yi Shi
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (15): 8617-8624 被引量:16
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c01216
摘要

The design of single-atom catalysts with dual functions has emerged as a promising strategy for developing high-performance sensing platforms. Herein, we reported a facile host–guest strategy for synthesizing an atomically dispersed Co catalyst (Co–N–C), where Co atoms were uniformly anchored on the N-doped carbon matrix derived from zeolitic imidazolate framework-8. The as-prepared Co–N–C exhibits both excellent electrochemical sensing and peroxidase-like colorimetric activities toward the detection of three important bioactive small molecules, ascorbic acid (AA), dopamine (DA), and uric acid (UA). The electrochemical sensor demonstrated ultrahigh sensitivity with detection limits of 4.83, 1.36, and 0.371 μM for AA, DA, and UA, respectively, along with outstanding selectivity against common interferents and stable performance. Meanwhile, the colorimetric method also showed analytical performance with detection limits of 2.24 μM (AA), 3.09 μM (DA), and 2.97 μM (UA). The results indicate that the electronic modulation of Co through precise nitrogen coordination enhances the affinity of Co–Nx for target reactants, thereby promoting adsorption and electron transfer throughout the reaction. This improves catalytic efficiency and selectivity, establishing Co–N–C with dual-catalytic functionality as a promising material for biosensing applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.1应助huhdcid采纳,获得10
刚刚
ding应助卢lsl采纳,获得10
刚刚
学习发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
幸福的白开水完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
fatfat应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
柏林寒冬完成签到,获得积分0
2秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
小文完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
3秒前
ming2026应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
211完成签到,获得积分10
3秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
OvO_4577发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
王某某完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Huang发布了新的文献求助10
4秒前
巴拉发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
珍珠完成签到,获得积分10
5秒前
boshi完成签到,获得积分10
5秒前
bio生物发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
呆萌沛蓝发布了新的文献求助10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6421451
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8240508
关于积分的说明 17513073
捐赠科研通 5475321
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2892394
邀请新用户注册赠送积分活动 1868805
关于科研通互助平台的介绍 1706218