Advances in Smartphone‐Based Colorimetry and Fluorimetry

比色法 软件可移植性 计算机科学 智能手机应用程序 领域(数学) 计算机视觉 人机交互 数学 程序设计语言 纯数学
作者
Yuping Bao,Pingping Wan,Chunyan Zhang,Zhenzhen Feng,Jianxin Luo,Kun Li
出处
期刊:Collection of Czechoslovak Chemical Communications [Wiley]
卷期号:90 (8): e202500135-e202500135 被引量:4
标识
DOI:10.1002/cplu.202500135
摘要

With the continuous improvement of hardware, particularly in camera and processor technology, smartphones have gradually become a convenient and efficient tool for analytical science. Compared to traditional spectrophotometers, smartphones provide an ideal solution for field inspections in resource-limited settings, offering advantages such as compact size, low cost, portability, and ease of use, all of which enable real-time detection without the need for laboratory equipment. However, several technical challenges persist, including low sensitivity, accuracy, variability in experimental conditions, and the selection of appropriate color models. This review examines how smartphone cameras extract color information from samples using several different color models and the utilization of this information to quantitative colorimetry and fluorimetry analysis. The theoretical foundations, characteristics, and application cases of these color models are discussed in detail. Additionally, the challenges and future directions in the field of smartphone-based colorimetry and fluorimetry methods are proposed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
英俊的铭应助mmmmmm1111采纳,获得10
刚刚
万能图书馆应助yan666采纳,获得10
刚刚
CodeCraft应助rainno采纳,获得10
1秒前
1秒前
zxy发布了新的文献求助10
1秒前
蓦然完成签到,获得积分10
1秒前
yunyun发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
田様应助xiaobaiyang采纳,获得10
1秒前
论太刀虾完成签到,获得积分10
1秒前
myj完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
平常丝发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
奖励衡沛完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
李爱国应助sun采纳,获得10
2秒前
小y关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
uil发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
大个应助木南楠a采纳,获得10
3秒前
爆米花应助Jane采纳,获得10
3秒前
超帅连虎发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
科研通AI2S应助qiaoyj采纳,获得20
4秒前
小锤完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
LIQING完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
脑洞疼应助茶辞采纳,获得10
6秒前
c445507405发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7769181
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9312341
关于积分的说明 20328283
捐赠科研通 7354496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315979
关于科研通互助平台的介绍 2464892
邀请新用户注册赠送积分活动 2330552