Metal-organic framework-based electrochemical aptasensors for detecting cancer biomarkers

适体 生物传感器 纳米技术 材料科学 电化学 金属有机骨架 吸附 选择性 组合化学 化学 电极 有机化学 生物 遗传学 物理化学 催化作用
作者
Maoqiang Wu,Xianhua Shi,Linxi Chen,Luyong Zhang,Duanping Sun
出处
期刊: [Elsevier BV]
卷期号:3 (2): 190-205 被引量:3
标识
DOI:10.1016/s2707-3688(23)00058-4
摘要

Developing an efficient biosensor with high sensitivity and selectivity is significant for the early diagnosis of cancers to improve the survival rate of cancer patients. Metal-organic framework (MOF)-based electrochemical aptamer biosensors have attracted wide attention in detecting tumor markers. MOF, as a porous crystal material, consists of metal ions and organic ligands with the unique advantages of large surface area, tunable pore scales, simple synthetic method, and good adsorption capabilities. Because of its weak specificity, MOF is often combined with aptamers to meet the selectivity of electrochemical sensors. Aptamer is a segment of oligonucleotide and is often used to capture tumor markers because of its good designability and excellent specificity. Considering the merits of MOF and aptamer, electrochemical aptamer biosensor has been widely applied to the detection of cancer tumor markers with low concentration under complex physiological environment. This review covers the remarkable developments in MOF-based electrochemical aptasensors for the detection of tumor markers, including monometallic MOFs, bimetallic organic frameworks and calcined MOFs. And their construction strategy of electrochemical sensor was analyzed for meeting the requirements of selectivity and sensitivity. Finally, we also discussed the future perspectives for development and application of electrochemical aptasensors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大气初之完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
杨哈哈发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.2的应助被lls采纳,获得10
2秒前
2秒前
薄荷味的猫完成签到,获得积分0
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
smileLn发布了新的文献求助10
4秒前
Sky我的小清新完成签到,获得积分10
5秒前
大万发布了新的文献求助10
5秒前
彭于晏的应助被liuqc采纳,获得10
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
sdWang发布了新的文献求助10
7秒前
幸福板栗完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
王雪晗完成签到 ,获得积分10
10秒前
tang完成签到,获得积分10
11秒前
陈瑞完成签到 ,获得积分10
11秒前
Lucas的应助被问柳采纳,获得10
12秒前
CAT发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
觉皇发布了新的文献求助10
13秒前
着急的绮露完成签到,获得积分20
13秒前
早睡早起发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
16秒前
万能图书馆的应助被阿楠采纳,获得10
17秒前
20秒前
ding的应助被sdWang采纳,获得30
20秒前
21秒前
闪闪如松完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
醇杰的明哲完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8148008
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9545903
关于积分的说明 21671919
捐赠科研通 7735023
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423743
关于科研通互助平台的介绍 2548683
邀请新用户注册赠送积分活动 2466682