Identifying genetic targets in clinical subtypes of Parkinson’s disease for optimizing pharmacological treatment strategies

帕金森病 疾病 医学 转录组 表型 生物信息学 生物 神经科学 内科学 基因表达 基因 遗传学
作者
Dewen Kong,Li Cao,Lingyan Ma,Lida Du,Nan Jiang,Xiaoyue Zhao,Sen Zhang,Zhigang Zhao,Lian‐Hua Fang,Guanhua Du
出处
期刊:Signal Transduction and Targeted Therapy [Springer Nature]
卷期号:9 (1)
标识
DOI:10.1038/s41392-024-02020-x
摘要

Abstract The heterogeneity of Parkinson’s disease (PD) has been recognized in clinical, with patients categorized into distinct subsets based on motor phenotype, such as tremor-dominant PD (TD), postural instability and gait difficulty-dominant PD (PIGD) and mixed PD (Mix). Despite this categorization, the underlying mechanisms of this heterogeneity remain poorly understood, and there is no personalized effective treatment for each PD subtype. To address this, a rat model for PD subtypes was established by unilateral stereotaxic injection of 6-OHDA, followed by cluster analysis of behavioral data. The serum neurofilament light chain (NfL) and uric acid (UA) levels as well as alterations in brain autonomic activity in rats were consistent with clinical patients, and metabolomics results showed that more than 70% of the metabolites in the serum of different subtypes of PD rats and clinical patients appeared to be consistently altered. Further transcriptomic analysis by RNA-seq has elucidated that the development of PD subtypes is associated with altered gene expression in neurotransmitter, neuronal damage in the central or peripheral nervous system, and lipid metabolism. In addition, based on the subtype-specific differentially expressed genes, 25 potential drug candidates were identified. Notably, the Alox15 inhibitor baicalein showed a greater efficacy on Mix rats, highlighting the possibility of selecting targeted treatments for well-defined individuals.
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