GaSb/GaAs Type-II Heterojunction TFET on SELBOX Substrate for Dielectric Modulated Label-Free Biosensing Application

电介质 异质结 符号 灵敏度(控制系统) 生物传感器 基质(水族馆) 生物分子 材料科学 光电子学 拓扑(电路) 物理 纳米技术 数学 电子工程 组合数学 工程类 生物 算术 生态学
作者
Ashish Kumar Singh,Manas Ranjan Tripathy,Kamalaksha Baral,Satyabrata Jit
出处
期刊:IEEE Transactions on Electron Devices [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (9): 5185-5192 被引量:26
标识
DOI:10.1109/ted.2022.3191295
摘要

A novel GaSb/GaAs type-II heterojunction TFET on SELBOX substrate (HJ-STFET)-based dielectric-modulated ultrasensitive label-free biosensor has been demonstrated in this article. The SELBOX substrate has been used in the proposed TFET-based sensor to reduce the lattice heat and improve the ${I}_{\mathrm {ON}}/{I}_{{\mathrm {OFF}}}$ ratio. Cavities in the gate oxide of the TFET are created to form dual-cavity (DC) HJ-STFET structure. These cavities contain the biomolecules to be sensed through the principle of gate-dielectric modulation. To validate the results, the analytical modeling of surface potential has been compared to simulated outcomes for different dielectric constant values of biomolecules. The threshold voltage sensitivity ( ${S}_{VT}$ ) and ${I}_{\mathrm{ON}}/{I}_{\mathrm{OFF}}$ sensitivity parameters of the proposed DC-HJ-STFET structure have been thoroughly investigated considering different biomolecules. The proposed DC-HJ-TFET structure is shown to have a higher current sensitivity ( $\sim 6.67\times10$ 11 ) and threshold voltage sensitivity (0.37 V) values over some recently reported TFET-based biosensors. Finally, we have verified the drain and back gate biasing, as well as linearity fit verification, on the proposed biosensor’s performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
It完成签到 ,获得积分10
刚刚
hyxu678完成签到,获得积分10
2秒前
阿弥陀佛完成签到 ,获得积分10
2秒前
令尊是我犬子完成签到 ,获得积分10
3秒前
Twila完成签到 ,获得积分10
5秒前
王佳亮完成签到,获得积分10
6秒前
小鱼女侠完成签到 ,获得积分10
7秒前
侯赛雷完成签到,获得积分10
8秒前
笨笨的乘风完成签到 ,获得积分10
14秒前
herpes完成签到 ,获得积分0
15秒前
阳光的凡阳完成签到 ,获得积分10
22秒前
甜心椰奶莓莓完成签到 ,获得积分10
23秒前
111完成签到 ,获得积分10
30秒前
roundtree完成签到 ,获得积分0
30秒前
ZS-完成签到 ,获得积分10
38秒前
一朵懒云完成签到,获得积分20
43秒前
Heart_of_Stone完成签到 ,获得积分10
49秒前
gaowei完成签到 ,获得积分10
50秒前
JOY完成签到,获得积分10
52秒前
布蓝图完成签到 ,获得积分10
52秒前
allrubbish完成签到,获得积分10
56秒前
望向天空的鱼完成签到 ,获得积分10
57秒前
吴静完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一朵懒云发布了新的文献求助20
1分钟前
可爱的函函应助wsx4321采纳,获得10
1分钟前
大趴菜发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
小公牛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
1分钟前
DMUXLW完成签到,获得积分10
1分钟前
xiaoyi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wsx4321完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
wsx4321发布了新的文献求助10
1分钟前
小狮子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小玲子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小Z顺利毕业完成签到,获得积分10
2分钟前
山复尔尔完成签到 ,获得积分10
2分钟前
又又完成签到,获得积分0
2分钟前
高兴薯片完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175899
关于积分的说明 17224379
捐赠科研通 5416933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866654
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691562