Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median

标准差 绝对(哲学) 绝对偏差 心理学 离群值 相对标准差 统计 平均绝对误差 色散(光学) 均方误差 数学 认识论 检出限 光学 物理 哲学
作者
Christophe Leys,Christophe Ley,Olivier Klein,Philippe Bernard,Laurent Licata
出处
期刊:Journal of Experimental Social Psychology [Elsevier BV]
卷期号:49 (4): 764-766 被引量:3381
标识
DOI:10.1016/j.jesp.2013.03.013
摘要

A survey revealed that researchers still seem to encounter difficulties to cope with outliers. Detecting outliers by determining an interval spanning over the mean plus/minus three standard deviations remains a common practice. However, since both the mean and the standard deviation are particularly sensitive to outliers, this method is problematic. We highlight the disadvantages of this method and present the median absolute deviation, an alternative and more robust measure of dispersion that is easy to implement. We also explain the procedures for calculating this indicator in SPSS and R software.
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