亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

High‐Fidelity Fabrication of 3D Multiscale‐Structured Pressure Sensors for High‐Performance Wearable Sensing

压阻效应 制作 灵敏度(控制系统) 压力传感器 材料科学 可穿戴计算机 可扩展性 造型(装饰) 复制品 计算机科学 再现性 可穿戴技术 理论(学习稳定性) 微流控 纳米技术 模具 微电子机械系统 响应时间 工作(物理) 计算机硬件 过程(计算) 压力测量 电子工程
作者
Duo Ma,L.N. Shi,Zizhong Yuan,Qihang Song,Xiaoming Chen,Xiaoming Chen,Pingping Wei,Qi Chen,Zikang Zhang,Hu Zhao,Xiaoliang Chen,Xiaoliang Chen,Jie Zhang,Jinyou Shao
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:: e75240-e75240 被引量:1
标识
DOI:10.1002/smll.75240
摘要

ABSTRACT Constructing multiscale structures has been regarded as a promising strategy to improve the overall performance of flexible pressure sensors. However, their manufacturing approach remains a challenge due to the lack of mild, compatible, and scalable processing methods. In this work, a high‐precision and controllable fabrication strategy based on a novel secondary replica molding approach is proposed. A paraffin intermediate mold is introduced to reduce potential damage to functional sensing materials, which enables the precise construction of arbitrary structures. The resulting multiscale‐structured octet‐truss piezoresistive pressure sensor (MSPS‐O) exhibits exceptional batch‐to‐batch reproducibility with a deviation of volume‐normalized initial resistance <2.5%. Notably, the sensor delivers a favorable balance between sensitivity and detection range, demonstrating a high sensitivity of 0.219 kPa −1 and a wide detection range of up to 809 kPa. It also exhibits remarkable long‐term cyclic stability over 15 000 loading cycles with less than 4% deviation. Furthermore, MSPS‐O can be utilized for real‐time monitoring of human motion, and can accurately distinguish different gait patterns through machine learning algorithms. This work offers a new approach for the reliable manufacturing technology of multiscale‐structured flexible sensors with high stability and consistency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
复杂妙海完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助冷静新烟采纳,获得10
9秒前
Nexus完成签到,获得积分0
13秒前
充电宝应助松阳门居士采纳,获得30
38秒前
辛勤的涵菡完成签到,获得积分10
46秒前
1分钟前
1分钟前
柳贯一发布了新的文献求助10
1分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
牧青应助正直的冬灵采纳,获得10
1分钟前
高大凌旋完成签到,获得积分10
1分钟前
忐忑的惜寒完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
落后的雨筠完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Pami发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
合适的飞绿完成签到,获得积分10
2分钟前
NexusExplorer应助背后小土豆采纳,获得10
2分钟前
meeteryu完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Freeasy完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Nan发布了新的文献求助10
2分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助10
2分钟前
勤奋的白萱完成签到,获得积分10
2分钟前
Owen应助Nan采纳,获得10
2分钟前
碗在水中央完成签到 ,获得积分10
2分钟前
冷静新烟完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
Nan发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI6.4应助vivi525采纳,获得30
3分钟前
美好的香薇完成签到,获得积分10
3分钟前
GingerF应助实验室在逃公猪采纳,获得60
3分钟前
1997SD完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7711353
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267662
关于积分的说明 20067591
捐赠科研通 7287798
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297214
关于科研通互助平台的介绍 2451703
邀请新用户注册赠送积分活动 2304251