Optimized Split Zeocin Selection System Enhances Monoclonal Antibody Productivity and Reduces High Mannose Levels in CHO Cells

作者
Yang Shen,Jin-Pin Liu,Tongxin Liu,Rong Gao,Dujuan Lian,Shuli Yang,Quan Feng,Ding Huang,Yu Zhang,Xiaoyue Chen,Hang Zhou,Shanhui Liao,Tao Sun,Yang Shen,Jin-Pin Liu,Tongxin Liu,Rong Gao,Dujuan Lian,Shuli Yang,Quan Feng
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acssynbio.5c00533
摘要

The limited variety of selection markers presents a challenge in the development and production of complex biologic therapeutics. Here, we developed and optimized a split zeocin selection system using a split bleomycin binding protein (BBP) to address these limitations. Two split bleomycin binding protein strategies (the N-terminal fragment paired with the heavy chain + the C-terminal fragment paired with the light chain (LC), or the reciprocal arrangement) were evaluated in multiple monoclonal antibodies. Our results demonstrate that the split zeocin system achieves comparable or higher titers than the conventional biantibiotic resistance system (blasticidin and zeocin) while significantly reducing high mannose levels. Notably, the use of separate open reading fragments driven by the SV40 promoter resulted in more efficient recovery of functional split BBP compared with internal ribosome entry site-driven systems. The increased LC gene copy number observed in the split system likely promotes excess light-chain expression, facilitating mAb assembly and improving glycan maturation. Further evaluation across key stages of cell line development─pool selection, single-cell cloning, 60-population doubling level stability studies, and bioreactor scale-up─validated the system's robustness, reproducibility, and scalability. These findings highlight the split zeocin system as a cost-effective and innovative approach for improving both the productivity and product quality in large-scale biopharmaceutical production.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈王发布了新的文献求助10
刚刚
共享精神应助丰富的不惜采纳,获得10
1秒前
月亮与六便士完成签到,获得积分10
2秒前
斯文败类应助capi采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
SciGPT应助gigi采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.4应助fang20130608采纳,获得10
3秒前
星辰轨迹完成签到,获得积分10
3秒前
linqishi发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
嘿嘿完成签到 ,获得积分10
8秒前
哈哈啊哈发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
CodeCraft应助学习。。采纳,获得10
9秒前
拟闲发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高高念柏完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
武玉坤完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
张童完成签到,获得积分10
12秒前
FashionBoy应助Oo采纳,获得10
14秒前
14秒前
舒心的荟完成签到 ,获得积分10
14秒前
科目三应助彬墩墩采纳,获得10
15秒前
思源应助王豆豆采纳,获得10
15秒前
15秒前
dapang发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
乐观晓灵发布了新的文献求助10
16秒前
乔杰发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
阳光桐发布了新的文献求助10
16秒前
Jasmine完成签到,获得积分10
18秒前
和谐代芙完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Social Psychology 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7644208
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9217124
关于积分的说明 19774394
捐赠科研通 7209464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276772
关于科研通互助平台的介绍 2438296
邀请新用户注册赠送积分活动 2274614