Decoding critical CAZyme genes and transcription factors for pathogen-suppressing lignocellulosic biomass valorization via fermentation

发酵 木质纤维素生物量 基因 生物量(生态学) 转录因子 碳水化合物 生物 生物化学 抄写(语言学) 微生物学 生物技术 化学 农学 语言学 哲学
作者
Peng Ren,Tianjie Yang,Xinlan Mei,Xiaofang Wang,Yangchun Xu,Qirong Shen,Zhong Wei
出处
期刊:Bioresource Technology [Elsevier BV]
卷期号:437: 133102-133102 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.biortech.2025.133102
摘要

Carbohydrate-active enzyme (CAZyme) genes and their transcription factors (TFs) are crucial for the fermentation of lignocellulosic biomass to inhibit pathogen. However, the diversity of CAZyme genes and the complexity of TFs identification limit the efficient biovalorization of bio-resources. This study aimed to inhibit the pathogen Ralstonia solanacearum by fermenting two substrates (chrysanthemum and peanut stems) with Bacillus amyloliquefaciens, while employing multi-omics and machine learning to analyze key CAZyme genes as well as their TFs. The results showed that the water-soluble extracts (WSEs) from fermented chrysanthemum stem (days 6-7) exhibited strong antimicrobial activity. Glycosyl transferase (GT) and polysaccharide lyase (PL) gene sets were enriched significantly during chrysanthemum stem fermentation. Genes, encoding a UDP-glycosyltransferase (GT1) and a pectin lyase (PL1), were identified as key and correlated with the inhibition rate significantly. Through computational prediction, we further revealed the sigma factor RpoE as an indirect positive regulator of PL1 gene expression. Our study provides valuable insights into the identification of key CAZyme genes and the rapid discovery of their TFs, offering a foundation and promising direction for future optimization of fermentation technology.
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