Object Detection and Tracking in Real Time Video

作者
Rajkumar Kaushik,Subhash Chander Swami,Dev Sharma,P. K. Ahluwalia
出处
期刊:International journal of psychosocial rehabilitation [Hampstead Psychological Associates]
卷期号:: 56490-56493
标识
DOI:10.61841/v24i5/400264
摘要

Object tracking is the process of locating moving objects over time using the camera in video sequences. The objective of object tracking is to associate target objects in consecutive video frames. Object tracking requires the location and shape or features of objects in the video frames. So, object detection and object classification are the preceding steps of object tracking in computer vision applications. To detect or locate the moving object in the frame, Object detection is the first stage in tracking. It is a challenging or difficult task in image processing to track the objects into consecutive frames. Various challenges can arise due to complex object motion, irregular shape of object, occlusion of object to object and object to the scene, and real-time processing requirements. This paper presents the various techniques of object tracking in video sequences.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
日出发布了新的文献求助10
1秒前
tie发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
辉辉发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
lvv发布了新的文献求助10
2秒前
畅快大侠发布了新的文献求助10
2秒前
Jasper应助酒梅子采纳,获得30
3秒前
科研通AI6.2应助sym采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研顺利呀应助日出采纳,获得10
4秒前
4秒前
CipherSage应助日出采纳,获得10
4秒前
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
Ava应助以南采纳,获得10
5秒前
ggcfg完成签到,获得积分10
5秒前
小蒋完成签到 ,获得积分10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
kai chen完成签到 ,获得积分0
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
热情的行天完成签到,获得积分10
6秒前
完美如冰完成签到,获得积分10
6秒前
大力的冬萱应助滴滴答答采纳,获得20
6秒前
哈哈发布了新的文献求助10
6秒前
Shen关注了科研通微信公众号
7秒前
木启完成签到,获得积分10
7秒前
Emidn1完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
ggcfg发布了新的文献求助10
8秒前
Ava应助小阳采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351673
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963140
关于积分的说明 19040755
捐赠科研通 7000936
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221345
关于科研通互助平台的介绍 2385837
邀请新用户注册赠送积分活动 2201784