亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Predefined-time sliding mode control based on exact time disturbance observer for second-order systems with matched and mismatched disturbances

控制理论(社会学) 稳健性(进化) 滑模控制 国家观察员 趋同(经济学) 计算机科学 控制器(灌溉) 李雅普诺夫函数 控制(管理) 非线性系统 人工智能 生物化学 化学 物理 量子力学 生物 农学 经济 基因 经济增长
作者
Zhongze Cai,Guhao Sun,Qingshuang Zeng
出处
期刊:Transactions of the Institute of Measurement and Control [SAGE Publishing]
卷期号:46 (10): 1871-1884
标识
DOI:10.1177/01423312231198400
摘要

This paper’s primary motivation is to present a globally predefined-time sliding mode control (PtSMC) strategy to stabilize a class of second-order systems subjected to matched and mismatched disturbances. To achieve this, the paper proposes a new exact time disturbance observer (DOB) based on a terminal time regulator, which accurately estimates the disturbances within a prescribed time, effectively preventing the system state from escaping to infinity due to high gains and overestimation. In addition, a new predefined-time sliding mode variable with the estimation of DOB is developed to ensure a predefined-time convergence on the sliding mode phase against mismatched disturbances. The proposed DOB-based technique can alleviate the chattering resulting from the use of an overestimated gain, in contrast to the controller without employing a DOB. Furthermore, a predefined-time reaching law is introduced to guarantee a global predefined-time convergence. This paper establishes the stability of the disturbed second-order system under the proposed controller through strict Lyapunov analysis. The novelty of the proposed method lies in its global predefined-time convergence, chattering-reduced properties and robustness against matched and mismatched disturbances. Finally, numerical simulations and application examples validate the proposed methodology’s effectiveness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
岚12完成签到 ,获得积分10
17秒前
guowu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
失眠思远发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
wangkongxinglang完成签到,获得积分10
4分钟前
lanbing802发布了新的文献求助10
4分钟前
张桓完成签到,获得积分10
5分钟前
研友_n2JMKn完成签到 ,获得积分10
5分钟前
7分钟前
7分钟前
科研Mayormm完成签到 ,获得积分10
8分钟前
Li应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
快乐排骨汤完成签到 ,获得积分10
9分钟前
Nola完成签到 ,获得积分10
9分钟前
小蘑菇应助halabouqii采纳,获得30
9分钟前
Otter完成签到,获得积分10
9分钟前
9分钟前
halabouqii发布了新的文献求助30
10分钟前
halabouqii完成签到,获得积分10
10分钟前
善良的剑通完成签到 ,获得积分10
10分钟前
Jasper应助lessormoto采纳,获得10
10分钟前
11分钟前
lanbing802发布了新的文献求助10
11分钟前
11分钟前
二十八画生完成签到,获得积分10
12分钟前
大个应助lanbing802采纳,获得10
12分钟前
13分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
14分钟前
Perion完成签到 ,获得积分10
14分钟前
发嗲的火龙果完成签到,获得积分10
14分钟前
14分钟前
14分钟前
顾矜应助发嗲的火龙果采纳,获得10
15分钟前
传奇完成签到 ,获得积分10
16分钟前
拼搏的败完成签到 ,获得积分10
16分钟前
烟花应助he0570采纳,获得10
16分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328076
关于积分的说明 10234387
捐赠科研通 3043042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670442
邀请新用户注册赠送积分活动 799684
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758994