Steering through the storm: Environmental uncertainty and delivery performance

风暴 环境科学 环境资源管理 计算机科学 业务 运营管理 气象学 经济 地理
作者
Joshua Ignatius,Rui Li,Yunqiang Yin,Kunze Jia
出处
期刊:Journal of Operations Management [Wiley]
卷期号:70 (8): 1286-1309 被引量:6
标识
DOI:10.1002/joom.1331
摘要

Abstract We investigate the impact of Typhoon Lekima, a source of environmental uncertainty, on delivery performance, utilizing data from RiRiShun Logistics. We apply a staggered difference‐in‐differences model across low‐complexity and high‐complexity supply chains. The analysis uncovers distinct dynamics throughout the typhoon's forecast, active, and recovery phases. Notably, the active phase experiences less disruption in delivery performance compared to the forecast phase, owing to RiRiShun's wait‐and‐see policy. This approach leads to order accumulation but subsequently enables more effective resource allocation. In the recovery phase, high‐complexity supply chains demonstrate significant improvements, surpassing pre‐disaster performance levels. The study further emphasizes the critical role of two response mechanisms in managing high‐complexity supply chains. Increasing throughput efficiencies at destination centers and implementing transfer centers prove effective in enhancing delivery performance during both the forecast and active phases. However, the simultaneous application of these response mechanisms during the forecast phase unexpectedly reduces performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ttl发布了新的文献求助10
刚刚
amazeman111完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
吕老黄完成签到,获得积分10
刚刚
独特乐曲发布了新的文献求助30
1秒前
科研辣椒完成签到,获得积分10
1秒前
35766完成签到,获得积分10
1秒前
ale应助威武的之桃采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.2应助皮皮采纳,获得30
2秒前
快乐水云完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
百世经纶一页书完成签到,获得积分10
3秒前
ryq327完成签到 ,获得积分10
3秒前
炙热的晓曼完成签到 ,获得积分10
3秒前
DGFR完成签到,获得积分10
4秒前
小蘑菇应助Unlask采纳,获得10
4秒前
rcelfk完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
bastien发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
Loey完成签到,获得积分10
5秒前
山河远发布了新的文献求助10
5秒前
唐小鸭发布了新的文献求助10
5秒前
cmuzf完成签到,获得积分10
5秒前
但行好事发布了新的文献求助10
5秒前
烟花应助fj采纳,获得10
5秒前
Lsh07111004完成签到,获得积分10
5秒前
青柠完成签到,获得积分10
5秒前
骤世界完成签到 ,获得积分10
6秒前
埋土人完成签到,获得积分10
6秒前
鸡蛋酱完成签到 ,获得积分10
6秒前
祺屿梦完成签到,获得积分10
6秒前
洁洁完成签到 ,获得积分20
6秒前
行走的小鱼完成签到,获得积分10
7秒前
宇儿完成签到,获得积分10
7秒前
电磁炮完成签到,获得积分20
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347452
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959644
关于积分的说明 19026274
捐赠科研通 6997801
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220209
关于科研通互助平台的介绍 2385176
邀请新用户注册赠送积分活动 2200393