已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Proteolysis-targeting drug delivery system (ProDDS): integrating targeted protein degradation concepts into formulation design

蛋白质水解 药物输送 靶向给药 药品 计算机科学 计算生物学 纳米技术 化学 药理学 医学 生物 材料科学 生物化学
作者
Yu Chen,Fengyuan Liu,Samira Pal,Quanyin Hu
出处
期刊:Chemical Society Reviews [Royal Society of Chemistry]
卷期号:53 (19): 9582-9608 被引量:11
标识
DOI:10.1039/d4cs00411f
摘要

Targeted protein degradation (TPD) has emerged as a revolutionary paradigm in drug discovery and development, offering a promising avenue to tackle challenging therapeutic targets. Unlike traditional drug discovery approaches that focus on inhibiting protein function, TPD aims to eliminate proteins of interest (POIs) using modular chimeric structures. This is achieved through the utilization of proteolysis-targeting chimeras (PROTACs), which redirect POIs to E3 ubiquitin ligases, rendering them for degradation by the cellular ubiquitin-proteasome system (UPS). Additionally, other TPD technologies such as lysosome-targeting chimeras (LYTACs) and autophagy-based protein degraders facilitate the transportation of proteins to endo-lysosomal or autophagy-lysosomal pathways for degradation, respectively. Despite significant growth in preclinical TPD research, many chimeras fail to progress beyond this stage in the drug development. Various factors contribute to the limited success of TPD agents, including a significant hurdle of inadequate delivery to the target site. Integrating TPD into delivery platforms could surmount the challenges of
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
大模型应助ssxxx采纳,获得30
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
一只你个灰完成签到,获得积分10
4秒前
11完成签到,获得积分20
6秒前
hnx1005完成签到 ,获得积分10
8秒前
江生完成签到 ,获得积分10
8秒前
leclare发布了新的文献求助10
9秒前
万能图书馆应助00采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
knowledge完成签到,获得积分10
14秒前
情怀应助Keily采纳,获得10
14秒前
Li完成签到,获得积分10
15秒前
欢欢子完成签到,获得积分10
16秒前
123发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
knowledge发布了新的文献求助10
18秒前
水母大王发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
Mario完成签到 ,获得积分10
22秒前
xcchh发布了新的文献求助10
22秒前
godfrey发布了新的文献求助30
23秒前
研友_VZG7GZ应助langzi采纳,获得10
23秒前
23秒前
creepppp发布了新的文献求助10
23秒前
迅速的易巧完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
封25发布了新的文献求助10
24秒前
开开完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
mjl发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
淡人完成签到,获得积分20
28秒前
28秒前
trista完成签到,获得积分10
28秒前
Jack发布了新的文献求助10
29秒前
科研通AI5应助123采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Schifanoia : notizie dell'istituto di studi rinascimentali di Ferrara : 66/67, 1/2, 2024 1000
Circulating tumor DNA from blood and cerebrospinal fluid in DLBCL: simultaneous evaluation of mutations, IG rearrangement, and IG clonality 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 400
Laboratory Animal Technician TRAINING MANUAL WORKBOOK 2012 edtion 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4857308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4153620
关于积分的说明 12872862
捐赠科研通 3903729
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2144967
邀请新用户注册赠送积分活动 1164125
关于科研通互助平台的介绍 1065064