Improving Archard’s Wear Model: An Energy-Based Approach

能量(信号处理) 计算机科学 材料科学 环境科学 数学 统计
作者
Jamal Choudhry,Andreas Almqvist,Roland Larsson
出处
期刊:Tribology Letters [Springer Science+Business Media]
卷期号:72 (3) 被引量:35
标识
DOI:10.1007/s11249-024-01888-8
摘要

Abstract Archard’s wear law encounters challenges in accurately predicting wear damage and volumes, particularly in complex situations like asperity–asperity collisions. A modified model is proposed and validated, showcasing its ability to predict wear in adhesive contacts with better accuracy than the original Archard’s wear law. The model introduces an improved wear coefficient linked to deformation energy, creating a spatially varying relationship between wear volume and load and imparting a non-linear characteristic to the problem. The improved wear model is coupled with the Boundary Element Method (BEM), assuming that the interacting surfaces are semi-infinite and flat. The deformation energy is calculated from the normal contact pressure and displacements, which are the common outputs of BEM. By relying solely on these outputs, the model can efficiently predict the correct shape and volume of the adhesive wear particle, without resorting to large and often slow models. An important observation is that the wear coefficient is expected to increase based on the accumulated deformation energy along the direction of frictional force. This approach enhances the model’s capability to capture complex wear mechanisms, providing a more accurate representation of real-world scenarios.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lagertha完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Samuel应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
2秒前
Copyright应助ldroc采纳,获得10
2秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
pgwqx完成签到 ,获得积分10
4秒前
黄寒梅发布了新的文献求助10
4秒前
SCX完成签到,获得积分20
5秒前
SciGPT应助Jackey采纳,获得20
5秒前
852应助健康的网络采纳,获得10
7秒前
ddli发布了新的文献求助10
7秒前
李科研完成签到,获得积分10
8秒前
传奇3应助xx采纳,获得10
8秒前
9秒前
10秒前
Aippan完成签到,获得积分10
10秒前
牧青完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
SCX发布了新的文献求助10
13秒前
ZYY发布了新的文献求助10
14秒前
汉堡包应助爱撒娇的水壶采纳,获得10
14秒前
hirono完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
OK发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
健康的网络完成签到,获得积分10
18秒前
华仔应助慈祥的人生采纳,获得10
18秒前
20秒前
小二郎应助黑大帅采纳,获得30
20秒前
21秒前
22秒前
出岫云谣完成签到 ,获得积分10
23秒前
完美世界应助OK采纳,获得10
24秒前
xx发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Introducing the Learning Sciences 600
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7322496
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8937903
关于积分的说明 18949704
捐赠科研通 6980192
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215016
关于科研通互助平台的介绍 2382525
邀请新用户注册赠送积分活动 2194243