亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Institutional pressure and responsible innovation: how big data analytics adoption drives manufacturing SMEs toward competitiveness

业务 大数据 分析 产业组织 数据科学 计算机科学 数据挖掘
作者
Adil Riaz,Fouzia Hadi Ali
出处
期刊:Journal of Global Responsibility [Emerald Publishing Limited]
被引量:10
标识
DOI:10.1108/jgr-10-2023-0160
摘要

Purpose This study aims to examine the influence of regulatory framework (RF), market dynamism (MDY), competitive intensity (CIN) and environmental public concern (EPC) on responsible innovation (RI) in the manufacturing SMEs of a developing country. Furthermore, the study examines the influence of RI on sustainable competitive advantage (SCA). Moreover, big data adoption (BDA) is used as a moderator between RI and SCA. Design/methodology/approach The study’s hypotheses are evaluated using the structural equation modeling methodology. The study collected data from a sample of 487 owners/managers of manufacturing SMEs using simple random sampling technique. Findings The results explain that RF, MDY, CIN and EPC significantly determine RI. Moreover, RI significantly determines SCA. Besides, BDA significantly moderates between RI and SCA. Research limitations/implications For manufacturing SMEs to obtain SCA, RI is essential, and BDA is crucial to meet changing consumer demands for environmentally friendly products. With more environment-friendly initiatives, the natural environment will become more sustainable. Moreover, this research offers a comprehensive perspective to the public regarding the extent to which manufacturing enterprises are adopting RI and BDA. Originality/value The majority of earlier research on RI and BDA has been carried out in the context of large businesses. Institutional theory was used to look into the drivers of RI. Furthermore, BDA is used as moderating variable between RI and SCA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
犹豫梦菡完成签到 ,获得积分10
2秒前
慕青应助linshunan采纳,获得10
3秒前
小二郎应助武汉第一牛马采纳,获得10
7秒前
汉堡包应助高茗玉采纳,获得10
9秒前
学学术术小小白白完成签到 ,获得积分10
11秒前
粗心的书竹完成签到,获得积分10
12秒前
东八圭完成签到,获得积分10
21秒前
Lynny完成签到 ,获得积分0
23秒前
李健应助鲨鱼辣椒采纳,获得10
24秒前
Syea完成签到 ,获得积分10
30秒前
33秒前
生产队的LV完成签到 ,获得积分10
36秒前
冷艳凡灵完成签到,获得积分10
37秒前
年年有余完成签到,获得积分10
38秒前
无限的白羊完成签到 ,获得积分10
50秒前
积极的康宝完成签到,获得积分10
51秒前
科研通AI6.3应助1234nnnnnn采纳,获得10
51秒前
53秒前
yiiqianzhang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
馒头爸爸完成签到,获得积分10
1分钟前
1234nnnnnn发布了新的文献求助10
1分钟前
Link发布了新的文献求助10
1分钟前
馒头爸爸发布了新的文献求助10
1分钟前
星辰大海应助yiiqianzhang采纳,获得10
1分钟前
Akim应助巴卡巴卡采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
九灶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助zwt采纳,获得10
1分钟前
大个应助鳗鱼向日葵采纳,获得10
1分钟前
英姑应助wxjixej采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zjcomposite完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
ming2026应助soilman采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7504714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9094267
关于积分的说明 19404748
捐赠科研通 7113014
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3251617
关于科研通互助平台的介绍 2420782
邀请新用户注册赠送积分活动 2237635