Interface‐Mediated Neurogenic Signaling: The Impact of Surface Geometry and Chemistry on Neural Cell Behavior for Regenerative and Brain–Machine Interfacing Applications

接口 材料科学 神经细胞 脑-机接口 接口(物质) 纳米技术 曲面(拓扑) 神经科学 细胞 计算机科学 生物 计算机硬件 几何学 生物化学 复合材料 毛细管作用 脑电图 数学 毛细管数
作者
Ian Sands,R.E. DeMarco,Laura Thurber,Alberto Esteban‐Linares,Dong Beom Song,Ellis F. Meng,Yupeng Chen
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (33): e2401750-e2401750 被引量:29
标识
DOI:10.1002/adma.202401750
摘要

Nanomaterial advancements have driven progress in central and peripheral nervous system applications such as tissue regeneration and brain-machine interfacing. Ideally, neural interfaces with native tissue shall seamlessly integrate, a process that is often mediated by the interfacial material properties. Surface topography and material chemistry are significant extracellular stimuli that can influence neural cell behavior to facilitate tissue integration and augment therapeutic outcomes. This review characterizes topographical modifications, including micropillars, microchannels, surface roughness, and porosity, implemented on regenerative scaffolding and brain-machine interfaces. Their impact on neural cell response is summarized through neurogenic outcome and mechanistic analysis. The effects of surface chemistry on neural cell signaling with common interfacing compounds like carbon-based nanomaterials, conductive polymers, and biologically inspired matrices are also reviewed. Finally, the impact of these extracellular mediated neural cues on intracellular signaling cascades is discussed to provide perspective on the manipulation of neuron and neuroglia cell microenvironments to drive therapeutic outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
旋转的龙完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
项初蝶完成签到,获得积分10
刚刚
酷波er的应助被自然代亦采纳,获得10
1秒前
小蘑菇的应助被Jeff采纳,获得50
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
慕雪完成签到,获得积分10
3秒前
zsyf完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
qinruijun完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
尼可深蓝完成签到 ,获得积分10
4秒前
NexusExplorer的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
谜迪发布了新的文献求助10
4秒前
Nina发布了新的文献求助10
4秒前
完美世界的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
v0id的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
LilHJ完成签到 ,获得积分10
5秒前
maxiaole的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
Criminology34的应助被张琪培采纳,获得10
5秒前
向浏岚完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
xyz发布了新的文献求助10
5秒前
乐乐的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
高兴的电源完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
wang完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
852的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
FashionBoy的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138882
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539345
关于积分的说明 21635190
捐赠科研通 7723058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420660
关于科研通互助平台的介绍 2545923
邀请新用户注册赠送积分活动 2462598