Variant Calling from RNA-seq Data Using the GATK Joint Genotyping Workflow

基因分型 工作流程 计算机科学 管道(软件) 计算生物学 生物 遗传学 基因 数据库 基因型 程序设计语言
作者
Jean-Simon Brouard,Nathalie Bissonnette
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 205-233 被引量:6
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2293-3_13
摘要

The Genome Analysis Toolkit (GATK) developed at the Broad Institute provides state-of-the-art pipelines for germline and somatic variant discovery and genotyping. Unfortunately, the fully validated GATK pipeline for calling variant on RNAseq data is a Per-sample workflow that does not include the recent improvements seen in modern workflows, especially the possibility to perform joint genotyping analysis. Here, we describe how modern GATK commands from distinct workflows can be combined to call variants on RNAseq samples. We provide a detailed tutorial that starts with raw RNAseq reads and ends with filtered variants, of which some were shown to be associated with bovine paratuberculosis.
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