Combining ligand-based and structure-based drug design in the virtual screening arena

虚拟筛选 药品 药物发现 计算生物学 计算机科学 配体(生物化学) 数据科学 纳米技术 药理学 医学 化学 生物 生物信息学 材料科学 生物化学 受体
作者
Stefano Moro,Magdalena Bacilieri,Francesca Deflorian
出处
期刊:Expert Opinion on Drug Discovery [Taylor & Francis]
卷期号:2 (1): 37-49 被引量:23
标识
DOI:10.1517/17460441.2.1.37
摘要

The aim of virtual high-throughput screening is the identification of biologically relevant molecules among either tangible or virtual (large) collections of compounds. Likewise, high-throughput screening (HTS) and high-throughput virtual screening (HTVS) methods are becoming very important within the drug discovery process. HTVS methods can be categorised as either 'ligand-based' or 'structure-based' depending on if a direct knowledge of the three-dimensional target structure is required. A summary of the most promising computational approaches is reviewed. Advantages and shortcomings of the methodology are also discussed.
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