Targeting DNA Gyrase to Combat Mycobacterium tuberculosis: An Update

DNA旋转酶 结核分枝杆菌 抗生素 肺结核 抗药性 药品 医学 计算生物学 药理学 生物 微生物学 遗传学 基因 大肠杆菌 病理
作者
Swetarka Das,Tanu Garg,Srinivas Nanduri,Amitava Dasgupta,Sidharth Chopra
出处
期刊:Current Topics in Medicinal Chemistry [Bentham Science]
卷期号:19 (8): 579-593 被引量:10
标识
DOI:10.2174/1568026619666190304130218
摘要

DNA gyrase is a clinically validated drug target, currently targeted only by fluoroquinolone class of antibacterials. However, owing to increasing drug resistance as well as a concomitant reduction in the availability of newer classes of antibiotics, fluoroquinolones are increasingly being over-utilized in order to treat serious infections, including multi-drug resistant tuberculosis. This, in turn, increases the probability of resistance to fluoroquinolones, which is mediated by a single amino acid change in gyrA, leading to class-wide resistance. In this review, we provide an overview of the recent progress in identifying novel scaffolds which target DNA gyrase and provide an update on their discovery and development status.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
贺贺完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
zzzzz发布了新的文献求助10
2秒前
Bubbles发布了新的文献求助10
2秒前
zxy发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
CipherSage应助Dskelf采纳,获得10
3秒前
陈澈关注了科研通微信公众号
6秒前
盐汽水完成签到 ,获得积分10
6秒前
wuy发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
求助人员发布了新的文献求助30
7秒前
Owen应助感性的树叶采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
仁爱小之完成签到,获得积分10
8秒前
chlachj发布了新的文献求助10
8秒前
华仔应助夏末采纳,获得10
9秒前
田様应助zwk采纳,获得10
10秒前
碧蓝雁枫完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
快乐二方完成签到 ,获得积分10
11秒前
求助人员发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
ZX801发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
852应助韶糜采纳,获得10
13秒前
胡星发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
刘小姐完成签到 ,获得积分10
13秒前
esther发布了新的文献求助10
14秒前
meiguohuo完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5904817
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6774045
关于积分的说明 15760634
捐赠科研通 5028541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2707667
邀请新用户注册赠送积分活动 1656347
关于科研通互助平台的介绍 1601753