Vector-related stratagems for enhanced monoclonal antibody production in mammalian cells

单克隆抗体 免疫球蛋白轻链 效应器 生物 基因 重组DNA 计算生物学 细胞培养 糖基化 表达式向量 抗体 细胞生物学 遗传学
作者
Kritika Gupta,Mruganka Parasnis,Ratnesh Jain,Prajakta Dandekar
出处
期刊:Biotechnology Advances [Elsevier]
卷期号:37 (8): 107415-107415 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.biotechadv.2019.107415
摘要

Provision of effective monoclonal antibody (mAb) based therapeutics requires careful combination of expression, selection and screening, in a suitable cell culture platform. The cell culture platform, in turn, requires high performance expression vectors for consistent and high production of mAb-based therapeutics. Further, the components of the vector need to be optimized via genetic engineering approaches, to exclude non-productive clones, reduce low secretion levels, eliminate improper functioning that affect mAb heavy chain and light chain ratio, glycosylation and aggregation, which in turn may lead to low effector functions, and to enhance productivity and post-translational processing of mAbs. This manuscript focusses on the various genetic elements that are modified and incorporated into the expression cassette, to have amplified constructs and stably expressing clones, with homogenous specificity and yield of mAbs. Production of antibodies of human origin is now possible with recombinant approaches like the gene editing tools, which enable targeted insertion of the genes coding for mAbs, using customized nucleases that enhance gene insertion. However, the ratio of light chain and heavy chain of mAb cDNA under expression, factors influencing the extent of their expression and the signal peptides for mAbs are the factors that create bottlenecks for production of mAbs, at the cellular level. This review article is focused on understanding these limitations, to overcome the challenges associated with them, and thus spur the development of mAb-based therapeutics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
狂野以松发布了新的文献求助10
1秒前
potato_bel完成签到,获得积分10
2秒前
伶俐的万天完成签到,获得积分10
3秒前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
5秒前
一只秤砣完成签到 ,获得积分10
6秒前
ada发布了新的文献求助10
6秒前
chi完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
GinaLundhild06完成签到,获得积分10
9秒前
绿刺猬完成签到,获得积分20
10秒前
研友_VZG7GZ应助淡然的冰薇采纳,获得10
10秒前
LIJIngcan完成签到 ,获得积分10
12秒前
松柏完成签到 ,获得积分10
12秒前
踏实麦片完成签到,获得积分10
14秒前
luoyukejing完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
小蘑菇应助平淡芒果采纳,获得10
16秒前
yunsui完成签到,获得积分10
18秒前
chengyida完成签到,获得积分10
20秒前
伊笙完成签到 ,获得积分0
20秒前
sdjjis完成签到 ,获得积分10
22秒前
往昔不过微澜完成签到,获得积分10
23秒前
风趣的从安完成签到,获得积分20
23秒前
不器完成签到 ,获得积分10
25秒前
自信的谷南完成签到,获得积分10
26秒前
小小油完成签到,获得积分10
27秒前
xue112完成签到 ,获得积分0
31秒前
小手冰凉完成签到 ,获得积分10
32秒前
NIHAO完成签到 ,获得积分10
33秒前
小鱼完成签到 ,获得积分10
34秒前
董耀文完成签到,获得积分10
35秒前
simon666完成签到,获得积分10
36秒前
Shaohan完成签到,获得积分10
38秒前
王继完成签到,获得积分10
38秒前
yuxiaobolab发布了新的文献求助10
40秒前
敏感盼夏完成签到,获得积分10
40秒前
胡思乱响完成签到,获得积分10
41秒前
kevin_kong完成签到,获得积分10
42秒前
背后如之完成签到,获得积分10
42秒前
卡片完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6034698
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7745543
关于积分的说明 16206282
捐赠科研通 5181042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772870
邀请新用户注册赠送积分活动 1756025
关于科研通互助平台的介绍 1640864