Foundations of Statistical Natural Language Processing

计算机科学 自然语言处理 人工智能 搭配(遥感) 解析 概率逻辑 自然语言 构造(python库) 词(群论) 自然(考古学) 答疑 统计模型 语言学 程序设计语言 机器学习 考古 哲学 历史
作者
Christopher D. Manning,Hinrich Schütze
摘要

Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
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