亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mathematical Modeling of Angiogenesis - Flow, Elasticity and Experiments -

血管生成 趋化性 计算机科学 弹性(物理) 计算生物学 生物 物理 癌症研究 生物化学 受体 热力学
作者
Rui D. M. Travasso,Teresa Ribeiro‐Rodrigues,L.R. Correia,Eugenia Corvera Poiré,Mario Castro,Juan Carlos Rodr,A. Hern
链接
摘要

Understanding angiogenesis in a pathological setting is a challenging problem with important consequences for diagnosis and treatment of severe diseases such as cancer. We present a multi-scale phase-field model that combines the benefits of continuum physics description and the capability of tracking individual cells. The model allows us to discuss the role of the endothelial cells’ chemotactic response and proliferation rate as key factors that tailor the neovascular network. We include in the phase-field model the effect of the vessels’ mechanical properties in vascular patterning by considering blood flow and the elastic properties of the different tissues. We also run a set of experiments with the aim of measuring directly the parameters of the model, such as the dependences of endothelial cell proliferation and chemotaxis on the concentration and gradients of growth factors. We test the predictions of our theoretical model against relevant experimental approaches in mice that displayed distinctive vascular patterns. Our results highlight the ability of mathematical models to suggest relevant hypotheses with respect to the role of different parameters in this process, hence underlining the necessary collaboration between modeling, in vivo imaging and molecular biology techniques to improve current diagnostic and therapeutic tools.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清脆元冬发布了新的文献求助10
1秒前
白英完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Trailblazer完成签到,获得积分10
6秒前
今后应助咪咪采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.1应助kai采纳,获得30
10秒前
11秒前
Huang完成签到 ,获得积分10
13秒前
充电宝应助lulu采纳,获得10
14秒前
19秒前
www发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
美丽白风完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
黄宇阳发布了新的文献求助10
25秒前
咪咪发布了新的文献求助10
29秒前
34秒前
35秒前
徐徐图之完成签到 ,获得积分10
35秒前
小杨发布了新的文献求助10
37秒前
lulu发布了新的文献求助10
38秒前
奥特曼吃不胖完成签到 ,获得积分10
39秒前
sera发布了新的文献求助10
41秒前
科研通AI6.2应助Jaycee采纳,获得10
44秒前
shentaii完成签到,获得积分10
45秒前
Future完成签到 ,获得积分10
46秒前
雕刻时光的达芬奇完成签到,获得积分10
48秒前
48秒前
喵总完成签到,获得积分10
51秒前
年少轻狂最情深完成签到 ,获得积分10
51秒前
Jaycee完成签到,获得积分10
53秒前
xw完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
1分钟前
Orange应助黄宇阳采纳,获得10
1分钟前
123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
传奇3应助时尚嚓茶采纳,获得10
1分钟前
jjjdj发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
上官若男应助淡定的中心采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5914337
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6847111
关于积分的说明 15791413
捐赠科研通 5039498
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2712803
邀请新用户注册赠送积分活动 1663576
关于科研通互助平台的介绍 1604641