Discovery of Covalent and Cell‐Active ALKBH5 Inhibitors with Potent Antileukemia Effects In Vivo

体内 生物 脱甲基酶 IC50型 细胞凋亡 细胞生物学 分子生物学 体外 癌症研究 生物化学 基因 组蛋白 生物技术
作者
Hengbo Wu,Gan‐Qiang Lai,Ruixiang Cheng,Hui Huang,Ju Wang,Zeyu Liu,Jing Gao,Hu Zhou,Chunpu Li,Cai‐Guang Yang,Hong Liu
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (18): e202424928-e202424928 被引量:17
标识
DOI:10.1002/anie.202424928
摘要

Abstract The N 6 ‐methyladenosine (m 6 A) demethylase ALKBH5 is the only other identified m 6 A eraser except for FTO, and dysregulated ALKBH5 functions were closely associated with leukemogenesis. However, the development of ALKBH5 inhibitors is slow compared to FTO inhibitors. Inspired by a non‐catalytic C200‐covalent strategy, a series of maleimide derivatives were designed and synthesized as potent and covalent ALKBH5 inhibitors in this work. The analog 18 l exhibited excellent inhibitory effects on ALKBH5 (IC 50 =0.62 μM), and exerted a strong antiproliferative effect on NB4 cells with IC 50 of 0.63 μM. The K d value of 18 l binding to ALKBH5 was 804 nM, while no binding was observed with FTO. This result indicated that 18 l was a highly selective inhibitor of ALKBH5 rather than FTO. Additionally, proteomic experiments showed that 18 l directly targeted ALKBH5 in cells and altered m 6 A levels on mRNA, blocked the related downstream signal pathways, promoted differentiation, and induced apoptosis. Furthermore, 18 l exerted excellent in vivo antitumor activity with TGI TV values of 66.3 % at 1 mg/kg in NB4 tumor xenograft models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研狗应助人才采纳,获得10
刚刚
mao完成签到,获得积分10
刚刚
bkagyin应助LIU采纳,获得10
1秒前
1秒前
gglp完成签到 ,获得积分10
1秒前
汉堡包应助梦溪采纳,获得10
1秒前
桐桐应助24124f采纳,获得10
1秒前
tianburger完成签到,获得积分10
1秒前
缙云山2020发布了新的文献求助10
1秒前
烟花应助pockemon采纳,获得10
1秒前
Even完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
科研通AI6.4应助美丽涵柏采纳,获得10
2秒前
wang发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
小蘑菇应助追寻怀亦采纳,获得10
3秒前
歪比八不发布了新的文献求助10
3秒前
呆呆发布了新的文献求助10
3秒前
娃娃发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
yyyy完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
背后中心发布了新的文献求助10
5秒前
xiaotian完成签到,获得积分10
5秒前
吉田清子发布了新的文献求助10
6秒前
AI逆行者完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
波儿完成签到,获得积分10
7秒前
柳贯一发布了新的文献求助10
7秒前
健壮的鸽子完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
稳重严青完成签到 ,获得积分20
8秒前
kepiaaaaaaa发布了新的文献求助10
8秒前
青青发布了新的文献求助200
8秒前
9秒前
Vivia完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350266
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961944
关于积分的说明 19035884
捐赠科研通 6999893
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220881
关于科研通互助平台的介绍 2385638
邀请新用户注册赠送积分活动 2201284