已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Constructing 2D Porous ZnO Gas Sensors Based on Polyvinylpyrrolidone-Assisted Zn-MOF Nanosheets for NO2 Detection

聚乙烯吡咯烷酮 材料科学 多孔性 纳米技术 多孔介质 化学工程 高分子化学 复合材料 冶金 工程类
作者
Sibo Wang,Zhenlong Zhao,Lihua Jia,Xiangfeng Guo,Rui Yang,Qingfang Deng,Ruiteng Sun
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:9 (10): 5224-5233 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acssensors.4c01374
摘要

Two-dimensional (2D) ZnO nanomaterials are promising for gas sensing, because of their large surface area, abundant active sites, and rapid charge transfer. However, it is challenging to prepare 2D ZnO nanosheet gas sensors with high sensing performance, due to the tight interlayer stack and low adsorptive property of ZnO for NO2 molecules. Herein, we synthesized Zn-MOF nanosheets employing polyvinylpyrrolidone (PVP) as the structure-directing agent, further through pyrolysis of the Zn-MOF to obtain 2D ZnO nanosheet gas sensors. As anticipated, the 2D ZnO gas sensors exhibited high sensitivity and selectivity for NO2, and the optimal sample could achieve a response value of 162 at the working temperature of 160 °C, which is 10 times higher than that of pristine ZnO. Meanwhile, experimental and DFT results showed that PVP plays critical roles in the lateral lattice growth of 2D Zn-MOF nanosheets, while the existence of PVP makes the ZnO gas sensors with rich porous property and more oxygen vacancy after the pyrolysis process, which promoted the adsorption, activity, and surface reaction for NO2 molecules. It provides a new approach for the application of 2D ZnO nanosheets in the NO2 detection field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
spy发布了新的文献求助10
2秒前
zz完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
上官若男应助平淡的河马采纳,获得10
8秒前
朴素尔蝶发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
14秒前
yangl完成签到 ,获得积分10
19秒前
情怀应助zLin采纳,获得10
20秒前
20秒前
凡雁完成签到,获得积分10
21秒前
aaa完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
30秒前
兴奋的天蓉完成签到 ,获得积分10
30秒前
满目星光完成签到,获得积分20
30秒前
SciGPT应助满目星光采纳,获得10
34秒前
zLin发布了新的文献求助10
34秒前
滴嘟滴嘟完成签到 ,获得积分10
36秒前
RONG完成签到 ,获得积分10
37秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
小乐应助科研通管家采纳,获得20
39秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
39秒前
39秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
40秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
深情安青应助冷静夜蕾采纳,获得10
46秒前
上官若男应助zLin采纳,获得30
46秒前
47秒前
oleskarabach发布了新的文献求助10
53秒前
zzz完成签到,获得积分10
55秒前
56秒前
57秒前
stagger发布了新的文献求助10
58秒前
cherry完成签到,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6534447
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8327781
关于积分的说明 17839390
捐赠科研通 5636105
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2934362
邀请新用户注册赠送积分活动 1910712
关于科研通互助平台的介绍 1769161