亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Constructing 2D Porous ZnO Gas Sensors Based on Polyvinylpyrrolidone-Assisted Zn-MOF Nanosheets for NO2 Detection

聚乙烯吡咯烷酮 材料科学 多孔性 锌 纳米技术 多孔介质 化学工程 高分子化学 复合材料 冶金 工程类
作者
Sibo Wang,Zhenlong Zhao,Lihua Jia,Xiangfeng Guo,Rui Yang,Qingfang Deng,Ruiteng Sun
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:9 (10): 5224-5233 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acssensors.4c01374
摘要

Two-dimensional (2D) ZnO nanomaterials are promising for gas sensing, because of their large surface area, abundant active sites, and rapid charge transfer. However, it is challenging to prepare 2D ZnO nanosheet gas sensors with high sensing performance, due to the tight interlayer stack and low adsorptive property of ZnO for NO2 molecules. Herein, we synthesized Zn-MOF nanosheets employing polyvinylpyrrolidone (PVP) as the structure-directing agent, further through pyrolysis of the Zn-MOF to obtain 2D ZnO nanosheet gas sensors. As anticipated, the 2D ZnO gas sensors exhibited high sensitivity and selectivity for NO2, and the optimal sample could achieve a response value of 162 at the working temperature of 160 °C, which is 10 times higher than that of pristine ZnO. Meanwhile, experimental and DFT results showed that PVP plays critical roles in the lateral lattice growth of 2D Zn-MOF nanosheets, while the existence of PVP makes the ZnO gas sensors with rich porous property and more oxygen vacancy after the pyrolysis process, which promoted the adsorption, activity, and surface reaction for NO2 molecules. It provides a new approach for the application of 2D ZnO nanosheets in the NO2 detection field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
轻松的冰萍完成签到,获得积分10
2秒前
14秒前
洁净沛蓝完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
爱笑美女完成签到,获得积分10
17秒前
24秒前
桐桐的应助被研友_ngX12Z采纳,获得10
25秒前
111发布了新的文献求助10
26秒前
陶逸豪发布了新的文献求助10
28秒前
孙皓阳发布了新的文献求助10
29秒前
波塔西完成签到,获得积分10
33秒前
Criminology34发布了新的文献求助50
33秒前
凌时爱吃零食的应助被herococa采纳,获得30
36秒前
CodeCraft的应助被自然诗珊采纳,获得10
37秒前
38秒前
刘厚麟的应助被科研通管家采纳,获得10
43秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
43秒前
溟_发布了新的文献求助10
44秒前
bkagyin的应助被勤恳帽子采纳,获得10
51秒前
查德里发布了新的文献求助20
52秒前
调皮新之关注了科研通微信公众号
55秒前
溟_驳回了Jasper的应助
56秒前
威武的又琴完成签到,获得积分10
57秒前
柚子完成签到 ,获得积分0
57秒前
难过果汁完成签到,获得积分10
1分钟前
i97完成签到 ,获得积分10
1分钟前
竹签子完成签到,获得积分10
1分钟前
苹果完成签到,获得积分10
1分钟前
溟_完成签到,获得积分10
1分钟前
目渴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Li发布了新的文献求助10
1分钟前
想吃芝士荔枝烤鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
追寻夜香完成签到 ,获得积分10
1分钟前
范特西完成签到 ,获得积分10
1分钟前
美丽的芷完成签到,获得积分10
1分钟前
燕晓啸完成签到 ,获得积分10
1分钟前
DIVINEDC的应助被Li采纳,获得10
1分钟前
务实老姆完成签到,获得积分10
1分钟前
莫大完成签到 ,获得积分10
2分钟前
胞嘧啶jane发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7809508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9341708
关于积分的说明 20508259
捐赠科研通 7402137
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329159
关于科研通互助平台的介绍 2475900
邀请新用户注册赠送积分活动 2347799