Harnessing Non-standard Nucleic Acids for Highly Sensitive Icosaplex (20-Plex) Detection of Microbial Threats for Environmental Surveillance

核酸 计算生物学 生物 生物技术 遗传学
作者
Hinako Kawabe,Luran Manfio,Sebastian Magana Pena,Nicolette A. Zhou,Kevin M. Bradley,Cen Chen,Chris McLendon,Steven A. Benner,Karen Lévy,Zunyi Yang,Jorge A. Marchand,Erica R. Fuhrmeister
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acssynbio.4c00619
摘要

Environmental surveillance and clinical diagnostics heavily rely on the polymerase chain reaction (PCR) for target detection. A growing list of microbial threats warrants new PCR-based detection methods that are highly sensitive, specific, and multiplexable. Here, we introduce a PCR-based icosaplex (20-plex) assay for detecting 18 enteropathogen and two antimicrobial resistance genes. This multiplexed PCR assay leverages the self-avoiding molecular recognition system (SAMRS) to avoid primer dimer formation, the artificially expanded genetic information system (AEGIS) for amplification specificity, and next-generation sequencing for amplicon identification. Using parallelized multitarget TaqMan Array Cards (TAC) to benchmark performance of the 20-plex assay on wastewater, soil, and human stool samples, we found 90% agreement on positive calls and 89% agreement on negative calls. Additionally, we show how long-read and short-read sequencing information from the 20-plex can be used to further classify allelic variants of genes and distinguish subspecies. The strategy presented offers sensitive, affordable, and robust multiplex detection that can be used to support efforts in wastewater-based epidemiology, environmental monitoring, and human/animal diagnostics.
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