Integrated electrophysiological and genomic profiles of single cells reveal spiking tumor cells in human glioma

电生理学 胶质瘤 神经科学 电池类型 细胞 转录组 人脑 生物 基因 癌症研究 遗传学 基因表达
作者
Rachel Naomi Curry,Qianqian Ma,Malcolm F. McDonald,Yeunjung Ko,Snigdha Srivastava,Pey-Shyuan Chin,Peihao He,Brittney Lozzi,Prazwal Athukuri,Junzhan Jing,Su Wang,Arif Harmanci,Benjamin R. Arenkiel,Xiaolong Jiang,Benjamin Deneen,Ganesh Rao,Akdes Serin Harmancı
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:4
标识
DOI:10.1101/2024.03.02.583026
摘要

Abstract Prior studies have described the complex interplay that exists between glioma cells and neurons, however, the electrophysiological properties endogenous to tumor cells remain obscure. To address this, we employed Patch-sequencing on human glioma specimens and found that one third of patched cells in IDH mutant (IDH mut ) tumors demonstrate properties of both neurons and glia by firing single, short action potentials. To define these hybrid cells (HCs) and discern if they are tumor in origin, we developed a computational tool, Single Cell Rule Association Mining (SCRAM), to annotate each cell individually. SCRAM revealed that HCs represent tumor and non-tumor cells that feature GABAergic neuron and oligodendrocyte precursor cell signatures. These studies are the first to characterize the combined electrophysiological and molecular properties of human glioma cells and describe a new cell type in human glioma with unique electrophysiological and transcriptomic properties that are likely also present in the non-tumor mammalian brain.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
江江发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
佟莫言发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
真的很困发布了新的文献求助10
8秒前
Nole应助ale采纳,获得10
8秒前
8秒前
慕青应助ding采纳,获得10
9秒前
野猪道长发布了新的文献求助10
10秒前
佟莫言完成签到,获得积分10
11秒前
15秒前
丘比特应助野猪道长采纳,获得10
17秒前
Jasper应助野猪道长采纳,获得10
17秒前
Lee.K.Y完成签到,获得积分10
18秒前
orixero应助真的很困采纳,获得10
19秒前
20秒前
JamesPei应助谨慎雪莲采纳,获得10
21秒前
关我屁事完成签到 ,获得积分10
23秒前
南玖完成签到,获得积分10
25秒前
顺利的海燕完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
xiaowang发布了新的文献求助10
26秒前
科研通AI6.4应助江江采纳,获得10
26秒前
27秒前
Nole应助ale采纳,获得10
27秒前
喵喵完成签到,获得积分10
27秒前
12完成签到 ,获得积分10
28秒前
大恒发布了新的文献求助10
30秒前
顾矜应助bamboo采纳,获得10
31秒前
31秒前
ShellyHan发布了新的文献求助50
33秒前
饭好次吗发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
1900完成签到 ,获得积分10
36秒前
38秒前
传奇3应助zhaohuiblbl采纳,获得10
39秒前
英俊延恶完成签到,获得积分10
39秒前
luxury完成签到,获得积分10
39秒前
爱笑的保温杯完成签到 ,获得积分10
39秒前
酥瓜完成签到 ,获得积分10
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641947
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9215080
关于积分的说明 19767527
捐赠科研通 7207484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276290
关于科研通互助平台的介绍 2438062
邀请新用户注册赠送积分活动 2274055